人工智能（néng）的迅速发展（zhǎn）将深刻改变人类社会生活（huó）、改（gǎi）变世界。为贯彻（chè）落（luò）实《国务院关（guān）于印发（fā）新一代人工智能发（fā）展（zhǎn）规划（huá）的（de）通知》（国发（fā）〔2017〕35号）和（hé）2017年全国高校科技（jì）工作会议（yì）精（jīng）神，引导高校瞄（miáo）准世界科技（jì）前沿（yán），强（qiáng）化基础研究，实现前瞻性基础研究和引领性原创成果的重大（dà）突破，进一（yī）步提升高（gāo）校（xiào）人工智（zhì）能领（lǐng）域科技（jì）创（chuàng）新、人（rén）才培养和服务国家需求的能力，特制（zhì）定本行动计划。

一、总体要（yào）求

（一）基（jī）本态势（shì）

随（suí）着互联网、大数据、云计（jì）算和物联网等技术不断发（fā）展，人工智能正引发可产生链式反应的科学（xué）突破（pò）、催生一批颠（diān）覆性技（jì）术，加速培育（yù）经（jīng）济发展新（xīn）动（dòng）能（néng）、塑造新型（xíng）产业体系，引领新一轮（lún）科技革命和产业（yè）变革。我国（guó）正处于全面建成小康（kāng）社会的决胜阶段，人民（mín）对美好（hǎo）生活的需（xū）要（yào）和经济高（gāo）质（zhì）量发展的要求，为我（wǒ）国（guó）人工（gōng）智能发展和应用带来（lái）广阔前景。

人（rén）工智能具有技术属性（xìng）和（hé）社会属性高度融合的特点，是经济发（fā）展（zhǎn）新引擎、社会（huì）发（fā）展加（jiā）速器（qì）。大数（shù）据驱动的视觉分析、自然语言理（lǐ）解和语音识别等人工智能能力（lì）迅（xùn）速（sù）提高（gāo），商（shāng）业智能（néng）对话和（hé）推荐、自动驾驶、智能穿戴设备、语言翻译、自动导航（háng）、新经济预测等正（zhèng）快速进入实用阶段（duàn），人工（gōng）智能技（jì）术（shù）正在（zài）渗（shèn）透并重构生产、分配、交换、消（xiāo）费等经济活动环（huán）节，形成（chéng）从宏观到微观各领域的智能化新需求（qiú）、新（xīn）产品、新技术、新（xīn）业态（tài），改（gǎi）变人类生（shēng）活（huó）方式甚至（zhì）社会结（jié）构，实现（xiàn）社会（huì）生产（chǎn）力的整体跃升。同时，加快人工智能在教育领域的创新应用，利用智能技术（shù）支（zhī）撑人（rén）才培（péi）养模式（shì）的创新、教学方法的改革、教（jiāo）育治理能（néng）力的提升，构建（jiàn）智能化、网络化、个（gè）性化、终身化的教育（yù）体（tǐ）系，是推进（jìn）教（jiāo）育均（jun1）衡发展、促进教育公平、提高教（jiāo）育质量的（de）重（chóng）要（yào）手（shǒu）段，是（shì）实现教育现代化不可或缺的动力和支（zhī）撑。

高（gāo）校（xiào）处于科技第一生产力、人才第一资源（yuán）、创新第一动（dòng）力的结合点，在人工智能基础理论和自然语言（yán）理解（jiě）、计算机视觉、多媒体、机器人等关（guān）键技（jì）术研究及应用方面（miàn）具有鲜（xiān）明特色（sè），在人才培（péi）养和学科发展等（děng）方面（miàn）具（jù）有坚实基础。面（miàn）对新一（yī）代人工智能发（fā）展的（de）机遇，高校要进一步强化基础研究、学（xué）科发展和人才培（péi）养方面的优势，要进一步加强应用基础研究和共性关键技（jì）术突（tū）破，要不断推动人工智能与实体经济深度融合、为经（jīng）济发展培育（yù）新动能，不断（duàn）推（tuī）动人工智能与人民需求深度（dù）融（róng）合（hé）、为改善（shàn）民生提供新（xīn）途径，不断推动人（rén）工智（zhì）能与教育深度融合（hé）、为教育变革提供新方式，从而引领我（wǒ）国人工智能领域科技创新、人才培（péi）养和技术应用示范，带动我国（guó）人工智能总体实力的提升（shēng）。

（二）指导思想

全面（miàn）贯彻党的十九大精神，以（yǐ）习近平新时（shí）代中（zhōng）国特色社会主义思想为（wéi）指导，贯彻创（chuàng）新、协调、绿色、开放、共享的新发展理（lǐ）念，围绕（rào）科教兴国、人才强（qiáng）国、创新（xīn）驱动发展、军（jun1）民融合等战略实（shí）施，加（jiā）快构建高校新一代人工智能领域（yù）人（rén）才培养体系和科（kē）技创新体系，全面提升高校人工（gōng）智能领域人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际交（jiāo）流合作（zuò）的能力，推动人工智能（néng）学科建设、人才培（péi）养、理（lǐ）论创（chuàng）新、技（jì）术（shù）突破和应（yīng）用示范全方位发展，为我国构筑人工智能发展先发优（yōu）势和（hé）建设教育强国、科（kē）技强国、智（zhì）能（néng）社会提（tí）供战略支（zhī）撑。

（三）基本原则

坚持创新引领。把创新引领摆（bǎi）在高（gāo）校人工智（zhì）能发展的核心位置，准确把握全球人工智（zhì）能（néng）发展态势，进一步优化（huà）高校人工智能领域科（kē）技创新体系（xì），把（bǎ）高校建成全球人工智能科技创新的重要策源地（dì）。

坚持（chí）科教融（róng）合。全（quán）面落实（shí）立（lì）德树人根（gēn）本任务，牢牢抓住提高人（rén）才培养能力这个核心点，推（tuī）动人才培养、学科建设（shè）、科学研究相互融合；发挥（huī）科研育人（rén）在高等教育内涵式发（fā）展和高质（zhì）量人才培养中的重要作用，并通过创新（xīn）型（xíng）人才的培养不断提（tí）升国家自主（zhǔ）创新水平，构筑（zhù）持续创新发展的（de）优势。

坚持服（fú）务需求。深（shēn）化体制机制改革，强化（huà）高校与（yǔ）地（dì）方政府、企业、科研院所之间的合（hé）作（zuò），加快（kuài）人工智（zhì）能（néng）领域科技成果在重点行业与区域的转化（huà）应用，提升（shēng）高校服务国家重大（dà）战略、服务区域创新发展、服务经济转型升级（jí）、服务保障民生（shēng）的能力（lì）。

坚持军民融合。准确把握军民融合（hé）深度发展（zhǎn）方向、发展（zhǎn）规律（lǜ）和发展重（chóng）点，发挥高校在基（jī）础研究、人才（cái）培养（yǎng）上的优势和学科综合的特点（diǎn），主动融入国家军民融合体系，不断（duàn）推（tuī）进（jìn）军民技术双向转移和转（zhuǎn）化应用。

（四）主要目标（biāo）

到2020年，基本完（wán）成适应（yīng）新一（yī）代（dài）人工智能发展的（de）高校科技创新体系（xì）和学（xué）科（kē）体（tǐ）系（xì）的优化（huà）布局，高（gāo）校在新一代人工智能基（jī）础（chǔ）理论和关键技术研究等方面取得新突破，人（rén）才培养和科学（xué）研究的（de）优（yōu）势（shì）进一步提（tí）升，并推动人工智能技（jì）术广泛应用。

到（dào）2025年，高（gāo）校在（zài）新一代（dài）人工智能领域科技（jì）创新能力和人才培养质量显著提升，取得（dé）一批具有国际（jì）重要影响的原创（chuàng）成果，部分理论研（yán）究、创新（xīn）技术与（yǔ）应用示范达到世界领先水平，有效（xiào）支撑我（wǒ）国产（chǎn）业升级、经济转型（xíng）和智能社会建（jiàn）设。

到2030年，高校成为建设世界主要（yào）人（rén）工智能创新中心的核心力量（liàng）和引领新一代人工智能发（fā）展的人才高地，为我（wǒ）国（guó）跻身创新型国家（jiā）前（qián）列提供科技支撑（chēng）和人才保障。

二、重点任务

（一）优化高校人工智能领域科技创（chuàng）新体（tǐ）系

1.加强（qiáng）新一（yī）代人工智能（néng）基础理论研究。聚焦人工智能重（chóng）大科学前沿问题，促进人工智能、脑科学、认知科学和心理学等领（lǐng）域深度交叉融合（hé），重（chóng）点推（tuī）进大数据（jù）智（zhì）能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能（néng）、自主协同控制与优（yōu）化（huà）决策、高（gāo）级机器学习、类脑智能计（jì）算（suàn）和（hé）量子智能计算等基础理论（lùn）研究，为（wéi）人工（gōng）智能范式（shì）变革（gé）提供理论支撑，为新一代人工智能重（chóng）大（dà）理论创新打下（xià）坚实基（jī）础。

2.推（tuī）动新一代人工智能核心关键技术创新。围绕新一（yī）代人工智能（néng）关键算法、硬（yìng）件和（hé）系统等（děng），加快机器学习、计（jì）算机视觉、知识计算、深度推理、群智计算、混合（hé）智能、无（wú）人系（xì）统、虚（xū）拟（nǐ）现实、自（zì）然语言理解、智（zhì）能芯片等核心关（guān）键（jiàn）技术研究，在类（lèi）脑智能、自主智能、混合（hé）智能和群体智能等领域取得重大突破，形成新一代人工智能技术体（tǐ）系；在（zài）核心（xīn）算法和数据、硬件基础上，以提升跨媒体推理能力、群智智（zhì）能分（fèn）析能力、混合智能增强能力（lì）、自（zì）主运动体执行能（néng）力、人机交互能（néng）力为（wéi）重点，构建（jiàn）算法和芯（xīn）片协同、软件（jiàn）和硬（yìng）件协同、终端和云端协同（tóng）的人工智能标（biāo）准化、开源化和成熟化的服务支撑能（néng）力（lì）。

3.加（jiā）快建设人工智能科技创新（xīn）基地（dì）。围绕人（rén）工智能（néng）领（lǐng）域基础理论、核心关键共（gòng）性技术和（hé）公共支（zhī）撑平台等方面需求，加快建设（shè）教育部前沿科学中心、教育部重点实验室、教（jiāo）育部工程研究中心等创新基（jī）地；以交叉前沿（yán）突破和国（guó）家区域（yù）发展等重（chóng）大需求为（wéi）导向，促进高校、科（kē）研院所和企业等创新主体（tǐ）协同互动，建设（shè）协同创（chuàng）新中心；加快国家实验（yàn）室、国（guó）家重点实验室、国家（jiā）技术创新（xīn）中（zhōng）心、国（guó）家工程研究中心（xīn）、国家重（chóng）大科技基础设施等各类（lèi）国家（jiā）级创新基地培育；鼓励高校建设新型科研（yán）组织机构（gòu），开（kāi）展跨学科研究。

4.加快建（jiàn）设一流人才（cái）队伍和高水平创新团队。支（zhī）持（chí）高校承（chéng）担国家（jiā）重大科技任（rèn）务，培养（yǎng）、造（zào）就一批具（jù）有国际声誉的战略科（kē）技（jì）人才、科技领军人才；支持高校组建（jiàn）一批人工智能、脑科学和认知科（kē）学等跨（kuà）学科、综合交叉的创新团（tuán）队和创新研究群体；支持高校（xiào）依托国家“千人计（jì）划”“万人（rén）计划”和“长江学者奖励（lì）计划”等大力培养引进优秀（xiù）青年骨干人才；加强对从（cóng）事（shì）基（jī）础性研究、公益性研究（jiū）的拔尖人（rén）才和优秀创（chuàng）新团（tuán）队的稳定支持。

5.加强高水（shuǐ）平（píng）科技智库（kù）建设。鼓励、支持高（gāo）校（xiào）牵头或参与建（jiàn）设人工智能领域（yù）战略研究基地，围绕人工智能发展对教育（yù）、经济、就业、法律、国家安全等重大（dà）、热点、前瞻性问题开（kāi）展（zhǎn）战略研究与政（zhèng）策研究，形成若干高水平（píng）新型科技智库。

6.加大国际学术交（jiāo）流（liú）与合作力（lì）度（dù）。支持高校新建（jiàn）一（yī）批人工智能（néng）领（lǐng）域“111引智基（jī）地”和国际合作联合实验（yàn）室，培育国际（jì）大科（kē）学（xué）计划和大科学工程，加（jiā）快引进国际知名学（xué）者参与（yǔ）学科建设和科学研究；支持举（jǔ）办高层次人工（gōng）智能国际学术（shù）会议，推动我国学者担任相关（guān）国际学术组（zǔ）织重要职务，提升国际影响力；支（zhī）持我（wǒ）国（guó）学者（zhě）积极参与（yǔ）人工智能相（xiàng）关国际规则制定，适时（shí）提出“中国倡议（yì）”和（hé）“中国标准（zhǔn）”。

专栏1：前沿创新

1.强（qiáng）化（huà）人（rén）工智（zhì）能基础理论研究。在（zài）自主学习、直觉认知和综（zōng）合推理等方（fāng）面取得重（chóng）要进展，突破逻辑推导、知（zhī）识（shí）驱动和从（cóng）经验（yàn）中学（xué）习（xí）等人工智能（néng）方法（fǎ）的（de）难（nán）点问（wèn）题，建立解（jiě）释性强、数据依赖（lài）灵活、泛（fàn）化（huà）迁移（yí）能（néng）力强（qiáng）的人工智能理论（lùn）新（xīn）模（mó）型和方法，形成从数（shù）据到知识、从知（zhī）识到（dào）决策的能力。

2.加强人工智能核心（xīn）关键技术研究。围绕（rào）知识计算、跨（kuà）媒体分析（xī）推理、群（qún）体智能、混合增强（qiáng）智能、自主无人系统（tǒng）等核心技（jì）术攻关，推进人工智能专（zhuān）用芯片、软件和硬件之间的（de）协同，形成（chéng）终端和云端之（zhī）间协同的人（rén）工智能服务能（néng）力。

3.促进人工智能的（de）技（jì）术体系（xì）构建（jiàn）。在类脑智能、自主智能、混合智能和群（qún）体智能等核心技术（shù）取得突破的基（jī）础（chǔ）上，重点提升跨媒体推理能力、群智（zhì）智能分析能（néng）力、混合（hé）智（zhì）能增（zēng）强能力、自（zì）主运（yùn）动体执行能力、人机交互能力，促进以算法为核（hé）心（xīn）、以数据和硬件为基础（chǔ）的（de）稳定成熟的人工（gōng）智能技术体（tǐ）系的构建。

4.加（jiā）强人工智能协同创（chuàng）新和（hé）战略研究。在人工智能（néng）基础理论、多（duō）元空间安全、知识服务、互联网金融、减灾防灾、社会精（jīng）细管理、健康保（bǎo）障与疾病（bìng）防护、科学化脱贫等方面推（tuī）进协同创（chuàng）新；建设若干（gàn）高水（shuǐ）平（píng）人工智能（néng）科技智库，支持开展重大科技战略与政策研究，为社会经济发展提供（gòng）理论支撑和战（zhàn）略指导（dǎo），回应社会热点关切。

（二）完善人工智能领（lǐng）域人才培养体系

7.完善（shàn）学科布局。加强人工（gōng）智能与（yǔ）计算机（jī）、控制、量子（zǐ）、神经和认知科学以及（jí）数学、心理学（xué）、经（jīng）济学、法学、社会学等相关学科（kē）的交（jiāo）叉融（róng）合。支持高校在计算机科（kē）学与技术学科设置人工智能（néng）学科（kē）方向，推（tuī）进（jìn）人工智能领（lǐng）域一级学科建设，完善人工智能基础理论、计算机（jī）视觉与模式识别（bié）、数据分析与机器学（xué）习、自然语言（yán）处理、知（zhī）识工程、智能（néng）系统等相关方向建设。支（zhī）持高（gāo）校在“双一（yī）流（liú）”建设（shè）中，加大对（duì）人工智能领域（yù）相关学科的投入，促进相关交叉学科发（fā）展（zhǎn）。

8. 加强专业（yè）建（jiàn）设。加（jiā）快（kuài）实施“卓越工程师教育培养（yǎng）计划”（2.0版），推进一流专业、一流本科、一流人才建（jiàn）设。根据人工（gōng）智能理论和（hé）技术具有普（pǔ）适性、迁移性和渗透性的特点，主动结合学生（shēng）的学习兴（xìng）趣和（hé）社（shè）会需（xū）求，积极开（kāi）展“新工科”研（yán）究与实践，重视人工智能（néng）与计算机、控制、数学、统（tǒng）计学、物理学（xué）、生物（wù）学、心理（lǐ）学（xué）、社会（huì）学、法学等学科（kē）专业教育的交叉融合（hé），探索“人工智能（néng）+X”的人才培养模式。鼓励对计算机专业类的智能科学与（yǔ）技术、数据科（kē）学与大数据技术（shù）等专业（yè）进行调整和整合，对照国家和区域产业需求布点（diǎn）人工（gōng）智能（néng）相关专业。

9.加（jiā）强（qiáng）教（jiāo）材（cái）建设。加快（kuài）人工智（zhì）能领（lǐng）域科技成果（guǒ）和资（zī）源向教（jiāo）育教学转化，推动人工智能（néng）重要（yào）方向（xiàng）的教材和在线开放课程建设，特别是（shì）人工智能基（jī）础、机（jī）器学习、神经网络（luò）、模式识别、计算（suàn）机视觉、知识工程、自（zì）然语言（yán）处理等主干（gàn）课程的建设，推动编写（xiě）一批具有国际一流（liú）水平的本科生、研究（jiū）生教材和国家级精品在（zài）线开放课程；将人工（gōng）智能纳入（rù）大学计算机基（jī）础教学内容。

10.加强人才培（péi）养力度。完善（shàn）人工智能领域多主体协同育人机制。深化产学合作协同育（yù）人，推广实施人工智能领域产学合作协（xié）同育人（rén）项目，以（yǐ）产业和技（jì）术发展的最新成果推动人才培养改（gǎi）革。支持建（jiàn）立人工智能领（lǐng）域“新工科”建设产学研联盟，建设一批集教（jiāo）育、培训及研究于一体的（de）区域共享型人（rén）才培（péi）养（yǎng）实践平（píng）台；积极搭建人工智（zhì）能领（lǐng）域教师挂职（zhí）锻炼、产学研合作（zuò）等工程能力训练平台。推（tuī）动高校（xiào）教师与（yǔ）行业人才（cái）双向（xiàng）交流机制。鼓励有条件的高校建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交（jiāo）叉研（yán）究中心（xīn），推（tuī）动科教（jiāo）结合、产教（jiāo）融合协（xié）同育人的（de）模式创（chuàng）新，多渠道培养人工（gōng）智能领域（yù）创新创（chuàng）业（yè）人才；引导（dǎo）高校通过（guò）增量支（zhī）持和存（cún）量调（diào）整（zhěng），稳（wěn）步增加相（xiàng）关学科专业招（zhāo）生规模、合理确定层（céng）次结构，加大人工智能领域人才培养（yǎng）力度。

11.开展普及教育。鼓励、支（zhī）持高校相关教学、科研资（zī）源对（duì）外开放，建立（lì）面向青（qīng）少年和社会（huì）公众的人工（gōng）智能科普公共服务平台（tái），积（jī）极参与科普工作；支持（chí）高（gāo）校教师参与中小（xiǎo）学人工智能普及教育及相关研究工作；在教师职前培（péi）养（yǎng）和在职培训中设置人工（gōng）智能相关（guān）知识和技能课程（chéng），培养教师（shī）实施智能（néng）教（jiāo）育能力；在高校非（fēi）学历继（jì）续教育培训中设（shè）置人工智（zhì）能课程（chéng）。

12.支（zhī）持创新创（chuàng）业。鼓励国家大学科技园（yuán）、创新创业基（jī）地等开（kāi）展人工智（zhì）能（néng）领域创新创业项目（mù）；认定一批高等学校双创示范园，支持高（gāo）校师生开展人工智能领（lǐng）域创新（xīn）创业（yè）活动；在中国“互联网+”大学生创新创业大赛中设立人工智（zhì）能方面的赛项，积极推（tuī）动全国青少年科技创（chuàng）新大赛（sài）、挑（tiāo）战杯全国大学生课外学术科（kē）技作品竞赛等开展多层次、多类（lèi）型的人（rén）工（gōng）智能科技竞赛活动。

13.加强国际交流与合作。在“丝绸之（zhī）路”中（zhōng）国政府奖学金中支持人工智能领域来华留学人才培养，为（wéi）沿线（xiàn）国家培养（yǎng）行业领军人才和优秀技能人（rén）才；鼓励和支持国内（nèi）学生（shēng）赴人工智能（néng）领域优势国（guó）家留学，加大对人工（gōng）智能领域留（liú）学的支持力度，多方式、多渠道利用（yòng）国际优质教育资源；依（yī）托“联合（hé）国教科文组织中国创业教育联盟”，加大和促进人工智能（néng）创（chuàng）新创业的国际交流与合作。

专栏2：人才培养

1.加（jiā）快人工智能（néng）领域学科建设。支（zhī）持高校在计算机（jī）科学与技术学科设置（zhì）人工智能学（xué）科方向，深入论证并确定人工智能学科内涵（hán），完善（shàn）人工智能的学科体系，推动人（rén）工智能领域一级学科建设。

2.加强（qiáng）人工智能领域专业建设。推进“新（xīn）工科”建设，形成“人工智能+X”复合（hé）专业培（péi）养新模式，到2020年建设（shè）100个“人工智能+X”复合特色专业（yè）；推动重要方（fāng）向的（de）教材（cái）和在线开放课程建设，到2020年编写（xiě）50本具有（yǒu）国际一流水平的本科生和（hé）研究生教材、建设50门人工智能领域（yù）国家级（jí）精品在线开放课程；在（zài）职业院校大数据、信息管理相关专业中增加人（rén）工（gōng）智（zhì）能相关内容，培养（yǎng）人工智（zhì）能（néng）应用领域技术（shù）技能人才。

3.加强（qiáng）人工智能领域（yù）人才培养。加强人才（cái）培养与创新研究基地的融合，完善人工（gōng）智能（néng）领域多（duō）主体协同育人（rén）机（jī）制，以多种形式培养多（duō）层（céng）次的人工智能（néng）领域人才；到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，并引导高（gāo）校通过增量支持和（hé）存量（liàng）调整，加大人（rén）工智能（néng）领域（yù）人才培养力度。

4.构建人工智能（néng）多层次教育体系。在中小学阶段引入人工智能普及教育（yù）；不断优化完（wán）善（shàn）专业学科建设，构建（jiàn）人（rén）工智能专业（yè）教育、职业（yè）教（jiāo）育和大学基础（chǔ）教育于一体的高校（xiào）教（jiāo）育体系；鼓励、支持高校相关教学（xué）、科研资（zī）源对（duì）外开放（fàng），建立面向青少（shǎo）年（nián）和社会公众的人工智（zhì）能（néng）科普公共服务平台，积极参（cān）与科普工作（zuò）。

（三）推动高校人工智能（néng）领域科技成（chéng）果转化与（yǔ）示范应用

14.加强重点领域应用。实施“人（rén）工智能+”行动。支持（chí）高校（xiào）在智能教育、智（zhì）能制（zhì）造、智能医疗、智能城市、智能农业、智能金融、智（zhì）能司法和国防安全等领域开展技术转移和成果转化，加强应用示（shì）范；加（jiā）强与有关行业部门的合作，推（tuī）动在教（jiāo）育、文化、医（yī）疗（liáo）、交通、制造（zào）、农林（lín）、金融、安全、国防等领域形成新（xīn）产业和新业（yè）态，培育（yù）一批人（rén）工（gōng）智能技术引领型（xíng）企业，推动形成若干产业集群和（hé）示范区。

15.推进智能教育发展。推动学校教育（yù）教学变革，在数（shù）字校园的基础上（shàng）向智能校园（yuán）演进，构建技（jì）术（shù）赋能的教学环境，探索基于人工智能的新教学模式，重构教学流程（chéng），并运（yùn）用人工智能（néng）开展教学过程监测、学（xué）情分析和学业水平诊断，建（jiàn）立基于大数据的多维（wéi）度（dù）综合性（xìng）智能（néng）评价，精准评估教与学的绩效，实现因材施教；推动学校治（zhì）理方式变革，支（zhī）持学校运用人（rén）工智能技（jì）术变革组（zǔ）织（zhī）结构和管理体制，优化运行（háng）机制和服务（wù）模式，实现（xiàn）校园（yuán）精细化管理、个性化服务，全面提升学校治理水平；推动终身在线学习，鼓励（lì）发展（zhǎn）以（yǐ）学习者为中心的智能化学习（xí）平（píng）台，提（tí）供丰富（fù）的个性化（huà）学（xué）习资源（yuán），创新服务供给模（mó）式，实现终身教育定制化。

16.推动军（jun1）民深度（dù）融合。以信息技术为重点，以（yǐ）人工智能技术为（wéi）突破口，面向信息高效获（huò）取（qǔ）、语义理解、信息运用，以无人系统、人机混合（hé）系统为典范，建设军（jun1）民（mín）共享人工智能技术创新基地，加强（qiáng）军民融合（hé）人（rén）工（gōng）智能创（chuàng）新（xīn）研究项目（mù）培育（yù），推动高校（xiào）相关（guān）技术创新带动军（jun1）事（shì）优势、信息优势，做到“升（shēng）级（jí）为军，退级（jí）为民”。

17.鼓励创新联盟建设和资源开放共（gòng）享（xiǎng）。鼓励、支（zhī）持高校联合企（qǐ）业、行业组织、科研机构等建设人工智能（néng）产业技术（shù）创新联盟，积极参（cān）与新一代人工智能（néng）重大科技项目的实施和人工智能（néng）国家标准体（tǐ）系建设与国际标准制定（dìng）；支持高校积极参加人工智能（néng）开（kāi）源（yuán）开放平台建设，鼓励高校（xiào）对纳入平台（tái）的技术作（zuò）为科研成（chéng）果予以认定，并作为评价奖励的因素。

18.支持地方和（hé）区域创新发展。根据区域（yù）经济及产业（yè）发展特点，围绕国家重大部署，加（jiā）强与京津冀、雄安新区、长三角地区、粤港澳大湾（wān）区（qū）、东（dōng）北地区、中西部地区等区（qū）域和地方合作，支持高校、政府和企业（yè）共建一批人工智能（néng）领域（yù）协（xié）同创新中心、联合（hé）实验室等创（chuàng）新平台和新型研发（fā）机构，推动高校（xiào）人（rén）工智（zhì）能领域的（de）基（jī）础性、原创性研究与地方、企业需求（qiú）对接，加速（sù）地（dì）方转（zhuǎn）型（xíng）升级和区域创新发展。

专栏3：科技成果转化与示范应用

1.推动智能（néng）教（jiāo）育应用示（shì）范（fàn）。加快推进人工智能（néng）与（yǔ）教育的深度融合和创新发展，研究智能教育的发展策略、标（biāo）准规范，探索人工智能技术（shù）与（yǔ）教育环境（jìng）、教学模式、教学内容、教学方法、教育管理、教育评价、教育科研等的融合路径和方法，发展智能化教育云（yún）平台，鼓励人（rén）工智（zhì）能支撑下的教育（yù）新业态，全（quán）面推动教（jiāo）育现代化。

2.推（tuī）动（dòng）智（zhì）能（néng）制造应用（yòng）示（shì）范。实现智能制造（zào）中设计、生产、试验、保障、管（guǎn）理和服务于一体的产业链（liàn）全生命周期智能化（huà），研发（fā）新型（xíng）智能传（chuán）感器件、突破智能控制装备难点问题、部署智能制造云，建设泛（fàn）在互联、数据驱动、知（zhī）识引导、共享服务（wù）、自主智（zhì）慧、万众创新的新生态系统，推进新一代人工智能（néng）与智能制造的深度融合。

3.推（tuī）动智（zhì）能医疗应用示范。针（zhēn）对人口老龄化、传（chuán）染病与慢病（bìng）、出生缺陷和（hé）生育障碍等主要健康（kāng）问题，突破（pò）多（duō）模态（tài）流（liú）式健康大数据的分析与理解的（de）瓶颈问题，促进非完（wán）全信息条件（jiàn）下综合推理、人机交互（hù）辅助诊断、医学知识图谱构建（jiàn）等技术在（zài）医疗领域（yù）高效融合，推动医学领域大数据与其他领域大数据的深（shēn）度融合，搭建（jiàn）具有识别、判别、筛选和（hé）推理等（děng）功能（néng）的（de）智能医（yī）疗人工智能（néng）辅助系统和创新（xīn）服（fú）务云（yún）平台，增强智能医（yī）疗（liáo）供给能力。

4.推动智能城市应用示范。基于泛在汇聚和智（zhì）能（néng）感知（zhī）技术，实现（xiàn）对（duì）城市生态（tài）要素和城市（shì）复杂（zá）系统的全面分析和（hé）深度理解；基于（yú）综合推理、知识（shí）计算引擎和群体智能等核心技术，构建（jiàn）城市典型智能应用系统，深度推进城市运行（háng）管理高水平决（jué）策，推动城市大（dà）数据平台建设，构建智能城市精（jīng）细管理、知识（shí）发现和辅助决策的（de）支（zhī）撑体系，在（zài）环境、政务、便民等方面构建领（lǐng）域智（zhì）能产品和（hé）系统。

5.推动智能农业应用示范。推动互联网、大数据、云计（jì）算（suàn）和物（wù）联（lián）网（wǎng）等信息技术与现（xiàn）代生（shēng）物技术、营养（yǎng）与（yǔ）健康（kāng）、智能装备技术等深度融合，突破农业动植物信息感知、解析与智能识别、农业跨媒体（tǐ）数据挖掘分析、农业人机混合（hé）智能交互与（yǔ）虚拟现实、农业群体智能决策和农业（yè）人机物协同等关键技术，协同构建绿色化、高效化、智能化、多（duō）功能化的未来农业模式和示范基地。

6.推动智能金融应用示范（fàn）。围绕“互联（lián）网+”战略在金融领域实施过程中（zhōng）的新问题和新（xīn）需求，基（jī）于全息金融大数据，构（gòu）建符（fú）合我国国（guó）情的（de）宏观金（jīn）融（róng）决（jué）策模型，突破金融（róng）内（nèi）在的发展规律与外（wài）在社会环境之间的（de）约束；基于银行、证券、网络（luò）等金融数据，利用深度学习等（děng）核心智能（néng）技（jì）术进行挖掘与分析，构建基（jī）于（yú）行业与领域的复杂金融指令模型（xíng）；基（jī）于金融大数（shù）据的空间属性、时间（jiān）属性及个体行为属性，利用知识图谱、推理计算（suàn）等模型，准确实现（xiàn）金融风险（xiǎn）防控（kòng）、信用评估、态（tài）势演化等。

7.推动（dòng）智能司法应用示范。促（cù）进法学（xué）类院校和相关学科与人工智能学科的结合，充分应用文本分（fèn）析（xī）、语音识别（bié）、机器（qì）学习（xí）、知识图谱等技术，基于大规模历史司法数据（jù）、互联网数据和其他关联数据（jù），研制智（zhì）慧检（jiǎn）务和智慧（huì）法务系统，研发自动（dòng）案件线索（suǒ）发现、智能定罪和辅助量（liàng）刑、自（zì）动文书生成、自动法律问答、智能庭审等智能辅助工（gōng）具，在法院和检察院进行应用示范，进而提高办案人（rén）员工作效率，提高（gāo）案件审理的（de）规范性和准（zhǔn）确性。

三、政策措（cuò）施（shī）

（一（yī））加强组织实施。教育部（bù）成（chéng）立人工智能（néng）科技（jì）创新（xīn）战（zhàn）略专家委员（yuán）会，指导和协调计划的（de）实（shí）施；各（gè）有关司局积极（jí）研究具体落实措（cuò）施（shī），确保各项任务落到实处；各省（区、市）教育主管部（bù）门和高等学校要（yào）以服务国家（jiā）重大需求为目标，统筹各类资源、加大探索（suǒ）力度，用好增量、盘活存量，支（zhī）持人工智能（néng）领域交（jiāo）叉学科（kē）建设、人才培养、科技创新和成果转化应用（yòng）等工作。

（二）优化资源配（pèi）置。面向国家重（chóng）大战略需求适当（dāng）增加研究生招生指标（biāo）；探索（suǒ）建立以高（gāo）校面向国家重大（dà）战略部署（shǔ）所承担的国家（jiā）重大科技任务、国家级创新平台、省部级创新（xīn）平台等（děng）为支撑，强（qiáng）化高层次人才培养的模式，全面提高研究生特别是博士生培（péi）养（yǎng）质（zhì）量，为（wéi）人工智能创新（xīn）发展提（tí）供所需人才（cái）；在“长（zhǎng）江学者奖（jiǎng）励计（jì）划”等国家重大（dà）人才工程中（zhōng），加大（dà）向（xiàng）人工智能领域优秀人才（cái）的（de）倾斜力（lì）度。

（三）加大（dà）引导培育。通（tōng）过教（jiāo）育部（bù）科（kē）学事业费，重点开展重（chóng）大（dà）创新（xīn）平台顶层设计与培育、重大科技项目生成、重大科技（jì）战略与政策研究等工作（zuò），加快建设一批教育部创新平台，加大国家重（chóng）大科技项目和（hé）国家级科（kē）技创（chuàng）新平台的（de）培（péi）育，引导高校开展跨学科探索性研究，实现（xiàn）前瞻性基（jī）础研究、引领性原（yuán）创成果重大突（tū）破。

（四）加（jiā）强宣传（chuán）推广。教育部通过中国高校科技成果交易（yì）会（huì）等方式加强对高（gāo）校重大科技成果的宣传（chuán）和推广。省（区、市）教（jiāo）育主管部门、教育部直属高（gāo）校要及时（shí）总结报送本校或本地高校人才培养、服务国（guó）家重大项目实施、理（lǐ）论技术新突破（pò）和重大科技成果转化（huà）等情况。