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什么是(shì)人工(gōng)智能(AI)?

2021/09/07AuraQuantic2358

纵观历史(shǐ),人们一直在(zài)猜测(cè)创建能够像人类(lèi)一(yī)样思考和(hé)行动的人工系统的可能(néng)性。在(zài)这个计算(suàn)机科学和数字化呈指数级增长的时代,像人工智能这样具有吸(xī)引力的想法获得相关性只(zhī)是时间问题。


什么是人工智能


人工智能是机器对人(rén)类智能的模拟。

换句话说(shuō),它是一门(mén)试图创(chuàng)建能够像人(rén)类一样(yàng)学习和推理的系统,从经验中学习,找出在(zài)特(tè)定条件(jiàn)下如何解决问(wèn)题,检查信(xìn)息并以人类的方(fāng)式执行逻辑任务的学科。 .

系统拥(yōng)有类人(rén)硬件并在物(wù)理上如此行事,这一(yī)事实属于机器人领域(yù),与人工(gōng)智能的概(gài)念背(bèi)道而驰,人工(gōng)智能的概(gài)念侧重于模仿(fǎng)人(rén)类思考和推(tuī)理的方式。

需(xū)要注意的是,如果(guǒ)一个系统能够像人一样学习和思(sī)考,那么它的速度和计算能(néng)力将(jiāng)具有相当大的优势。


历史背景和人工智能里程碑


人工(gōng)智能绝不(bú)是一个新概(gài)念(niàn);例如(rú),在 17 世纪(jì),哲学家笛卡尔就智能自(zì)动机的可能性提出了理论。

当然,直(zhí)到 20 世纪中(zhōng)叶,这个话题才开始变得有意义。

该(gāi)领域的首批正式挑战之一是艾伦·图(tú)灵( Alan Turing)在 1950年提出的,其中包括以下测试(shì):“如果系统能够在法官(guān)提出(chū)问题(tí)之前(qián)设(shè)法将自(zì)己伪装成人类,那么(me)它就足够(gòu)智能。” 有趣(qù)的(de)是,这个(gè)测试在今天仍然是(shì)一个(gè)巨大(dà)的挑战。

1956 年,著名的计(jì)算机科学家(jiā)约翰麦卡(kǎ)锡在著(zhe)名的达特茅斯会(huì)议上创造了“人工智能”一(yī)词(cí)。然而,一个技术(shù)研究分(fèn)支的(de)兴起(qǐ)似乎以投机和孤立项(xiàng)目结束了(le)几十年,因为除其他原(yuán)因(yīn)外,它被证明是一个(gè)没人(rén)敢认真投资的领域(yù)。


Alan Turing 的机器人与法官的人工智(zhì)能测(cè)试

Alan Turing 的机器人与法官的人工智能测试

尽管如此,还是取得了(le)重(chóng)要进展,例如ELIZA,第一个在 1966 年实现(xiàn)自然语言 (NLP) 的聊天机器人,在(zài) 1979 年赢得世界西洋双陆棋冠军的BKG 9.8程序,在 1994 年在巴黎首(shǒu)次完成(chéng)长距离行(háng)驶的(de)自动(dòng)驾驶汽车,或(huò)AI深蓝由IBM创建的,它在1997年击败了国际象棋冠军(jun1)卡斯(sī)帕罗夫。

随着新世纪的到来(lái)和显着的技术演进,人(rén)工智能已经(jīng)成为该领域不可阻挡的趋势之一,并且里程碑开始出(chū)现,从(cóng)能够在任何智力活动(dòng)中(zhōng)击败人类的专家系统到能够组织日常事务。


人工智能用(yòng)例和示例


现代世界的每个角(jiǎo)落都可以找到人工智能,但(dàn)我们并不总是以能够识别(bié)我(wǒ)们声音的豪(háo)华虚(xū)拟助手的形式找(zhǎo)到它。让我们看一些例子,从最简单到(dào)最复杂:


家里的设备

从智能恒温器(qì)到在(zài)我们家的每一寸地方(fāng)滑动的(de)真空吸尘器。家庭自动化(huà)是用户多年来一直能够享受(shòu)的人工智能“简单(dān)”领(lǐng)域(yù)之一。


垃圾邮件过滤器

它不是(shì)最引人注目的(de)人工智能之一,但(dàn)像谷歌这样的公司在(zài)不断发展(zhǎn)中应用了多种算(suàn)法,目(mù)的是检测欺诈性和垃圾邮件(jiàn)类(lèi)型的电(diàn)子邮件。


自定(dìng)义(yì)公告

人工智能系统主要由搜索引(yǐn)擎(qíng)和社(shè)交网络驱(qū)动,是(shì)那些分(fèn)析所有可用信息的系(xì)统,向您(nín)展示您最有可(kě)能与之(zhī)互动的(de)广告。


由(yóu) AI 驱动的自定义广告

由 AI 驱动的自定义广告(gào)

专家代理(lǐ)

它们通常是在特定(dìng)智力(lì)活动中训练有素的系统,基(jī)于该领域专家的知识。一个经典(diǎn)的例子是下棋的系统。


聊天机器人

有趣地使用 NLP(自然语言处理)并随着每(měi)次体验而改进的系统;它们允许与人(rén)类(lèi)进行(háng)连贯的双向口头或书面交流(liú)。


视频游戏

也许是最明(míng)显的一个(gè),这就是为什么它经常被遗忘,但它(tā)一直是人(rén)工智能(néng)改(gǎi)进的主要来源之(zhī)一,在永恒的(de)追求(qiú)中,让“机器(qì)”在游戏中始终如一地真实地(dì)行动,无(wú)论是敌方(fāng)士兵(bīng)还是赛车。


电子游(yóu)戏中的人工智能(néng)机器(qì)人(rén)

电子游戏中的人工智能机器人

自(zì)动(dòng)驾驶汽(qì)车

有很多公司(sī),不仅是汽车公(gōng)司,都(dōu)跟上了智能汽车的(de)潮流(再好不过了),开发实时处理大(dà)量数据的系统,以确(què)定车辆(liàng)的正确轨迹,预(yù)防事(shì)故,等(děng)等。


虚拟助(zhù)手

它是最接近我们在(zài)电影中看到的人工(gōng)智能的(de)东西。这些助手会互动,识(shí)别我们的(de)声音(yīn),适应我们的请求方式,并(bìng)能够根据我们的(de)口味推荐娱乐节目(mù)。这项技术的优势之(zhī)一是他(tā)们拥有大量用户(hù),不断地为他们提供信息,帮(bāng)助加强他(tā)们的学习算(suàn)法。


具有人工智能的虚拟助手

具有人工(gōng)智能的虚拟助手

关键词: AI人工(gōng)智能




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