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AI赋能,医疗健康领(lǐng)域六大变革正在(zài)发生

2022/12/12DeepTech深科技541

“数字文明时代,智能化一定是未来医(yī)疗健(jiàn)康事业发(fā)展的一(yī)个必然(rán)趋势。”在(zài)近日举办的首届浙江(jiāng)省数字健康大会上,之江(jiāng)实验室主任朱世强教授围绕人工智能推动医疗健康事业智(zhì)能化变(biàn)革作了精(jīng)彩(cǎi)报告(gào)。


(来源:之(zhī)江实(shí)验室(shì))

朱世(shì)强指出(chū),在大数据和人工智(zhì)能技术的加持下,医疗健康(kāng)领域将发生六大方面的变革,即医(yī)疗检测(cè)方式变革、医疗(liáo)诊断方式变革、药物研发范式变(biàn)革、医院管(guǎn)理方式变革、政(zhèng)府(fǔ)监管模式变革、社会医疗(liáo)观念变革。


变革一:医疗检测方(fāng)式

“随着(zhe)多模态医(yī)学成像智能(néng)技(jì)术以及健康数据智(zhì)能化实(shí)时动态监测系统的发展,医疗检测仪器会从现(xiàn)在的输(shū)出数(shù)据向直接输出结果转变。”朱世强(qiáng)指出,基于多模态传感信(xìn)息融(róng)合与感知一体的辅助诊疗(liáo)设(shè)备,能够达到精(jīng)确病灶定位、快速病理分析、精准诊断的目(mù)标。而(ér)基于(yú)高(gāo)灵敏(mǐn)、可穿戴/可植入的生理指标连续(xù)动态感知设备,能够建立云端融合的健康特征实时监测、诊断、预警系统(tǒng),精准把握个人(rén)健康(kāng)情况。

之江(jiāng)实验室正在研发的多模态医疗感知辅助诊(zhěn)断设备,将(jiāng)融合(hé)并拓展光学、超声、X 光等传统医学成像手段,同时基于(yú)人工智(zhì)能技(jì)术研发一套智(zhì)能感知诊疗系统。通过电子内窥镜提供(gòng)腔内组织和(hé)细胞三维形貌、光声(shēng)成像无创获取深层组织结构和功能、快速(sù)病(bìng)理检测实现(xiàn)及(jí)时组织切片分析等技术,能够实现跨尺度多(duō)模态信息的高效获取和精准处理融合,为(wéi)医生(shēng)提供全面(miàn)的诊断(duàn)依据。其中多项技术已形(xíng)成样机,在(zài)临(lín)床使用中得到验证(zhèng)。


变革二:医疗诊断方式(shì)

随着人(rén)工智能技术的深入(rù)发展,疾病的诊断方式(shì)将从(cóng)以人为主向“人机协同”的方式变(biàn)革,知识图谱(pǔ)等(děng)技术和(hé)辅助决策工具将成为临床诊断的有力助手。

“我们用两(liǎng)年(nián)左右的时间,梳理了若(ruò)干(gàn)家大型(xíng)医院的医疗数据,形成了一套(tào)超大规模电子(zǐ)病历(lì)知识图谱。利用这个知识图谱,可以挖掘出隐藏(cáng)在海量医(yī)疗数据中(zhōng)的疾(jí)病(bìng)信息,进行综合交叉诊疗。”朱世强介绍道。

基于该知识图谱,之(zhī)江实(shí)验室科研团队(duì)在 2007-2019 某三(sān)甲(jiǎ)医院非肾(shèn)科就诊(zhěn)数据中推演(yǎn)发现 71679 例隐含慢性肾病风(fēng)险患者。通(tōng)过 2019 年 6 月-12 月对 5439 名患者(zhě)的随访发(fā)现,高风(fēng)险患者中(zhōng)有 82.1% 确(què)诊慢性肾病。这意味着(zhe)知(zhī)识图谱可将慢性肾病的(de)风险预警时间提前约 2 年。


变(biàn)革(gé)三:药物研发(fā)范式

从药物研(yán)发(fā)范式来看,变革正在两个层面发生。首先是从(cóng)湿实(shí)验为主导到干湿(shī)结合的研究范式(shì)变革。“通(tōng)过 AI 算法,我们可以详(xiáng)细分(fèn)析不同(tóng)分子(zǐ)之间的相互作用,分(fèn)析疾病在(zài)人体内(nèi)发生的信号(hào)通路(lù),从而寻找(zhǎo)能(néng)够(gòu)有效干预疾病发生的(de)蛋白靶点,基(jī)于这(zhè)个(gè)靶(bǎ)点,我们可以生成大量的类药(yào)分子供药物学家参考(kǎo)。”朱世强表(biǎo)示。

之江实验(yàn)室依(yī)托智能计算数字反应(yīng)堆重大科技基础设施,打造了智(zhì)能计算制药开(kāi)放平台,正通过智能(néng)计算(suàn)赋能(néng)药物(wù)研发。自动靶向生成类药分子,缓解(jiě)传统筛选试错带(dài)来的风险与成本,极大提高药物研发(fā)效率(lǜ)。

其(qí)次是从共性药物到个性(xìng)药(yào)物的变(biàn)革。人工智能技术让(ràng)个性药物开发变为可能。例(lì)如(rú),基于 AI 和 CRISPR 基因编辑的免疫细胞治疗,能够(gòu)智能分(fèn)析癌症患者自身基(jī)因、性别、年龄、生理状况等个性化数(shù)据,基因编辑患者自(zì)身的(de)免(miǎn)疫细胞来实(shí)现个性化治疗,帮助(zhù)提升癌症患者的生存周期。


(来源:之(zhī)江(jiāng)实验室)


变革四:医院(yuàn)管理方(fāng)式

人工智能技术应用带来的管(guǎn)理方式(shì)变革也发生在两方面(miàn)。从医院(yuàn)内(nèi)部来看(kàn),人工智能技术的(de)渗透,让医(yī)院(yuàn)内部(bù)管理更(gèng)加(jiā)透(tòu)明(míng)化(huà)、开放化、智能化;从医院管理病人的角度来看,原本集中在(zài)诊治阶段的管(guǎn)理将转(zhuǎn)变为(wéi)全程健康管理。

“人工智能已经广(guǎng)泛应(yīng)用于诊前、诊中、诊后各个环节,医院的空间围墙被打破。”朱世(shì)强指(zhǐ)出。诊前,智慧(huì)线上就(jiù)诊让患者足不出户便能求医(yī)问(wèn)药,减少就医时间;诊中,以物联网(wǎng)技(jì)术(shù)为基(jī)础的智慧病房系统,智能化连接患(huàn)者、医护人员、诊疗设备,让患者(zhě)住(zhù)院更安心;诊后,数字化的“医疗大(dà)脑”和(hé)诊后(hòu)管理工具持续采(cǎi)集(jí)患者的(de)病情变化数据,实现疾病全程(chéng)管(guǎn)理,让诊(zhěn)疗决(jué)策更加精准科学(xué)。


变革五(wǔ):政府监管模式

“通过公共卫生可信监管(guǎn)技术,无需(xū)汇(huì)聚原始数据(jù),能够在保护人民隐私的同时,使政(zhèng)府机构对辖内公(gōng)卫健康情况进(jìn)行广域(yù)、精(jīng)细、灵敏的全面态(tài)势感知。”朱世强指出(chū)。

在人工智能技术的持(chí)续赋能下,政府监管模(mó)式(shì)将从局部周期性的滞后、抽样监管,转变(biàn)为全(quán)局、及时性(xìng)乃至超前的(de)全面监管;从(cóng)忙于搜寻冗杂公(gōng)共卫(wèi)生(shēng)相关数据(jù),转变为(wéi)数据自动汇(huì)聚、态(tài)势自动预警(jǐng)的智能化监管(guǎn)。在技(jì)术推(tuī)动下,公(gōng)共医疗领域(yù)的(de)政府智能监管新治理观(guān)念与新管理(lǐ)模式将逐步形成。


变革六:社会医(yī)疗观念

“看病难、看病贵(guì)”,医疗资源配置不均,是长久以来困扰我国医疗(liáo)系统的难(nán)题。朱世(shì)强指出,在 AI 技术辅助下(xià),以医学(xué)知识库为支撑,每(měi)个社会人都将拥有(yǒu)高(gāo)水平的“数字医生”指导,高质量(liàng)的诊疗服务随时可得,这(zhè)可以很大程度(dù)降低(dī)非(fēi)必要就医(yī)的成本。

AI 技术也(yě)将(jiāng)为各级医疗机构(gòu)提供高水(shuǐ)平辅助诊疗(liáo)能力,可以极大(dà)地(dì)提高社区和农(nóng)村(cūn)地区医院应对普通(tōng)疾病的水平(píng),让分级诊疗成为常态,提升医疗服务(wù)的供给水平和(hé)效率。

多元化的就医模式(shì)、医(yī)疗资源配置能力的升级,将促(cù)进社会医疗观念变革,有(yǒu)力推动健康(kāng)中国建设(shè)。


(来源:之江实验室)

“未来,实体医院的界限将(jiāng)会被打破(pò),人机协同诊疗、智能医生工作(zuò)伙(huǒ)伴、多智(zhì)能体会诊、广域协同(tóng)透明(míng)医院(yuàn)……医院的能力将通过各种手段延伸到社(shè)区,赋能患者个(gè)体,形成一(yī)个(gè)庞大(dà)的系统(tǒng)。” 朱世强表示,“之江实(shí)验室也(yě)将(jiāng)继续以(yǐ)数据与知识双轮驱动的人工智能(néng)为方向,深入挖掘人工智能的潜力,全力支(zhī)撑(chēng)医疗健康事业变(biàn)革和数字社会发展。”

关键词: 人工(gōng)智(zhì)能 智慧医疗




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