风(fēng)险资本市场发(fā)出了一个信号:40多家初创公司(sī)筹集了(le)2000万美元或更(gèng)多的资(zī)金(jīn),为该行(háng)业构建人工智(zhì)能解决方案。但(dàn)是人工智能究竟是如何在医疗保健行业(yè)中使用的(de)呢?
一项名为“2022年医疗保健人工智(zhì)能调查”对来自全球的300多(duō)名受访者进行了调查,以更好地了解定义医疗保健人工智能的挑战、成就和(hé)用例。在第(dì)二年的调查中,其结果没(méi)有显著(zhe)变化,但也(yě)有了一些有趣(qù)的趋势,预示着未来几年的动态(tài)。虽然这(zhè)种演变的某(mǒu)些方面(miàn)是积极的(人工智能的民主(zhǔ)化),但(dàn)其他方面(miàn)却面临风险(更大的攻(gōng)击面(miàn))。以(yǐ)下是企业需要了解的三个趋势。
1.使用无代码(mǎ)工具的人工智能的(de)易用性和民(mín)主化
根据调(diào)研机构Gartner公司的(de)预测,到2025年(nián),企业(yè)开发的70%的应(yīng)用程序将使用(yòng)无代码或低代码(mǎ)技术(2020年不到25%)。虽然低代码(mǎ)能够简(jiǎn)化程序人员(yuán)的工作量,但无需数(shù)据科学干预的无(wú)代码解(jiě)决方(fāng)案将(jiāng)对(duì)企业及(jí)其他领域产生更大的影(yǐng)响。
对于医(yī)疗保健行业说,这意(yì)味着超过一半(61%)的医疗(liáo)保(bǎo)健人工(gōng)智能调查受(shòu)访者将临床医生确定为他们的目标(biāo)用户(hù),其(qí)次是(shì)医疗保健支付者(45%)和医疗IT公(gōng)司(38%)。这与医(yī)疗保健特定人工智(zhì)能(néng)应用程序的重大发展和投(tóu)资以(yǐ)及开源技术的可用性相结(jié)合(hé),表明(míng)将有(yǒu)更广泛的行业采用(yòng)。
这很重要,将代码交到(dào)医护人员手中,就像Excel或Photoshop等常用(yòng)办公工具将改(gǎi)善人工智能一样。除(chú)了使(shǐ)该技术(shù)更(gèng)易(yì)于使用之外,它还可以(yǐ)实现更(gèng)准确和可靠的结果,因为(wéi)现在由医学专业人员(而不是软件专业人(rén)员)掌管。这些变化不会在(zài)一夜之间(jiān)发生,但(dàn)领域专家作为人工智(zhì)能主(zhǔ)要用户(hù)的增(zēng)加是(shì)向前迈出的一大步。
2.工具越来越复杂,文本(běn)越来越实用
在其他令(lìng)人鼓舞的发现中,涉及人工(gōng)智(zhì)能工(gōng)具(jù)的(de)进步以及(jí)用户(hù)深入研究特定模型的愿望(wàng)。当(dāng)被问(wèn)及他们(men)计划在2022年底之前采用哪些技术时,调查(chá)中的技(jì)术领导者提到了数据集成(46%)、商业智能(44%)、自然语言处(chù)理 (43%)和(hé)数据注释(38%)。文本现在是人工智能应用程序中最有可(kě)能使用的数据类型,对自然语言(yán)处理(NLP)和(hé)数据(jù)注释的重视表(biǎo)明更复杂(zá)的人工智能技术(shù)正(zhèng)在兴起。
这些(xiē)工具支持临床决(jué)策支持、药物发现(xiàn)和医(yī)疗(liáo)政策评估等重要活动。在经历了两年的疫情之后,随着研究机构致(zhì)力于(yú)开发新疫苗(miáo)并揭示(shì)如(rú)何在大规模事件发生之后更好地支(zhī)持医疗保健系(xì)统的(de)需求(qiú),这些领域的关键进展(zhǎn)显而易见。通过这些例子,很明显医疗(liáo)保健业对(duì)人工智能的使用与(yǔ)其(qí)他行业有很大(dà)不同(tóng),需要采用不(bú)同的方法。
因此,技(jì)术领导者和受访者都将医疗保健特定模型和算法的可(kě)用性作为评估本(běn)地安装的软件库或SaaS解决(jué)方案的(de)最重要要求,这(zhè)不足为奇。从风(fēng)险(xiǎn)投资前(qián)景(jǐng)以(yǐ)及人工智能用户的(de)需求(qiú)来看,医疗保健特定模型会在(zài)未来几年(nián)内增长。
3.安(ān)全问题增加
随着人(rén)工(gōng)智(zhì)能在过去一年中取(qǔ)得的所有进展,它也开辟了一系(xì)列(liè)新的攻击(jī)媒介。当被问及受(shòu)访者使(shǐ)用哪些(xiē)类型的软件来构建他们的人工(gōng)智能应(yīng)用程序时,最受(shòu)欢迎(yíng)的选择是本(běn)地安(ān)装的商业软件(37%)和(hé)开源软(ruǎn)件(35%)。最(zuì)值得注意的是,与(yǔ)去年的调查相比,云计算服务的(de)使(shǐ)用(yòng)率下(xià)降了12%(30%),这很可能是由于(yú)对数据共享的隐私担忧。
此外,大多数(shù)受访者(zhě)(53%)选择依(yī)靠自己的数(shù)据(jù)来(lái)验证模型,而不是第三(sān)方或软件供应(yīng)商(shāng)的指标。68%的受访者表(biǎo)示明显倾向于使用内部评估和自行(háng)调整模(mó)型。同样,通过(guò)围(wéi)绕医疗(liáo)保健数据处理的严格控制和程序,人工智能(néng)用户在可能的情况下希望将操作保持(chí)在(zài)内(nèi)部是(shì)显而易(yì)见的。
但无论(lùn)软件偏好或(huò)用户(hù)如(rú)何验(yàn)证(zhèng)模型,不断(duàn)升级(jí)的医疗保健安全威(wēi)胁(xié)都可能产生(shēng)重大(dà)影响。虽然其(qí)他关键基(jī)础设施服务也面(miàn)临挑(tiāo)战,但(dàn)医(yī)疗保健出现数据(jù)违规事件的(de)后果超出了声(shēng)誉和财务(wù)损失(shī)。数据丢失或篡改医(yī)院设备(bèi)可能是生与死的区别。
随着开发人员和投资者努(nǔ)力(lì)将技术掌握(wò)在用户手中,人工智(zhì)能有(yǒu)望实现更显著的(de)增长。随(suí)着(zhe)人工智能变得更加(jiā)广(guǎng)泛可(kě)用(yòng),并(bìng)且(qiě)随着模型和工具的(de)改进,安全和道德将成(chéng)为人们关注的重要领域(yù)。了解人工智能在医疗(liáo)保健领域在今(jīn)年如何发展的(de),以及这对该行(háng)业的未来意味着(zhe)什(shí)么,这将是一(yī)件重要的事情。