应（yīng）该还有很多（duō）朋友（yǒu）也对智（zhì）慧（huì）农业一知半解，搞（gǎo）不清楚智（zhì）慧农业与数字农业的区别，所以，这边给大家做个（gè）详细（xì）介绍（shào）！

  数字（zì）农业是什么？

  数字（zì）农业——1997年由美国科学院、工程院两（liǎng）院士正式提出。

  数字农业是将信（xìn）息作为农（nóng）业生产要素，用现代（dài）信息（xī）技（jì）术对农业对象、环（huán）境和全过程进行可视化表达、数字化（huà）设计、信息化管理的现代农业。数字农业使（shǐ）信息（xī）技术与农业各个环节实现有效融合（hé），对改造传统农业、转变农业生产方式具有（yǒu）重（chóng）要意义。

  数字（zì）农业将（jiāng）遥感（gǎn）、地理信息系统、全球定位系统、计算机技（jì）术、通讯（xùn）和网络技术、自（zì）动化技术等高新（xīn）技术与地理学、农学、生态学、植物生理（lǐ）学、土壤学等（děng）基础学科有机（jī）地结合起来，实现在农业生（shēng）产过程（chéng）中对农（nóng）作物、土（tǔ）壤（rǎng）从宏观到微观的（de）实时监测，以实现对（duì）农作物生（shēng）长、发育状况、病虫（chóng）害、水肥状况以及相应的环境进行定（dìng）期信息获取，生成动态空间信息系统，对（duì）农业生（shēng）产中的现象、过（guò）程进行模拟，以达到合理利用农（nóng）业资源，降低生产成本（běn），改善生（shēng）态环境，提高农作物（wù）产品和质量的目（mù）的。

  数（shù）字农业的组成

  数字农业是一个集合概念，它主要包含以下4个主要部分：

  1.农业物联网（wǎng）（Internet of Things）

  农业物（wù）联网从本质上（shàng）讲，是一套数控系统。在一个（gè）特定的（de）封（fēng）闭系统（tǒng）内，以（yǐ）探头、传感器、摄像头等设备为基（jī）础的物物相联。它根据（jù）已经确定的参数和模型，进行自动化调控和（hé）操作。由于需要（yào）以（yǐ）硬件设备的投资和联网为（wéi）基础，因此投资额较大，主要用（yòng）于设（shè）施（shī）农业（yè）生（shēng）产过程的管理和操（cāo）作（zuò），也用于农产品的加（jiā）工（gōng）、仓（cāng）储（chǔ）和物流管理。

  2.农业大数（shù）据（Big Data）

  农业大数据是与农业物联网（wǎng）相对应的概念（niàn），它是一个数据系统，在开放系统（tǒng）中收集、鉴别、标（biāo）识数据，并建立数据库，通过参数、模型和算法来（lái）组合和（hé）优化多（duō）维（wéi）和海量数据，为（wéi）生产操作和（hé）经营决策提供（gòng）依据，并实现部（bù）分自动化控（kòng）制和操作。因（yīn）为它是在（zài）完全开放的系统（tǒng）中运作，因此主要用于（yú）大田农（nóng）业的生产和（hé）农（nóng）业全产（chǎn）业链的操（cāo）作和经营（yíng）。

  3.精（jīng）准农业（Precision Farming）

  精准（zhǔn）农业是建（jiàn）立在农机硬件基础上（shàng）的执行和操作系（xì）统。它（tā）主要是（shì）以农（nóng）机的单机硬件为基（jī）础，配以探测设备和智能化的控制（zhì）软件，以实现（xiàn）精准操作，变量控制（zhì）（包括变（biàn）量（liàng）播种、变（biàn）量施肥、变量（liàng）喷（pēn）药等），无人（rén）驾驶，以及最佳的工作环（huán）境和场景（jǐng）适配。精准农业强（qiáng）调的是（单体）设备和设施（shī）操作（zuò）的精准和智能化控制，是（shì）硬件+软（ruǎn）件（jiàn）。

  4.智（zhì）慧农业（Smart Agriculture）

  智慧农业是（shì）建立在（zài）经验（yàn）模型（xíng）基（jī）础之上的专（zhuān）家决策（cè）系统，其核心是软件系统。智慧农业强调的（de）是智能（néng）化（huà）的决策系统，配（pèi）之（zhī）以多种多样（yàng）的硬（yìng）件设施和设（shè）备（bèi），是系统+硬件。智慧农业（yè）的决策模型和系统可（kě）以（yǐ）在农业物联网和农（nóng）业大数据领域得到广（guǎng）泛应用。

  2016年，谷歌旗下Deep Mind的Alpha Go横空出世，把人工智能为（wéi）（AI）的决策水（shuǐ）平提高（gāo）到一（yī）个前所（suǒ）未（wèi）有的高度，让人们认识到（dào）人空智能发展（zhǎn）的提速（sù）和广（guǎng）阔的前（qián）景，也为数（shù）字农（nóng）业的发展注入了强心针。

  由于数字农业的发（fā）展还处于（yú）早期阶段，对于（yú）其（qí）核心的组（zǔ）成部分以及各个（gè）部分的理解还有（yǒu）不少歧义，因此，概念被（bèi）用错和被混（hún）为一谈的事情经常发生。

  数字农业未来（lái）的发展前景虽然非常富有吸引力，但是由于农业的生产涉及的品类和品（pǐn）种繁（fán）多，生产过程漫（màn）长和复杂，不（bú）可控因素多，变量（liàng）多，因此数字（zì）农业从单点突破到（dào）全面进步和应用还需要假以时日。

  数字农（nóng）业（yè）的特点

  1.农业生产高（gāo）度专业化、规模化、企业（yè）化

  美国农（nóng）业生产的（de）专业化（huà）是多层次的，这主要表现（xiàn）在地区（qū）专业化、农场专（zhuān）业（yè）化和生产工艺专（zhuān）业化。美国大陆划分为几个（gè）主要的（de）作物带，每个作物带中最适合一（yī）种作物的生长，如著名的“玉米带”、“奶牛（niú）带”等；绝（jué）大多数（shù）的（de）农场（chǎng）只生产一种作（zuò）物，进行大规模种植（zhí）；而有的（de）农场只生产一种作物的一个品（pǐn）种，或只做一（yī）种（zhǒng）作物的（de）育种。这样因地制宜、各有所（suǒ）专，达到了专业化与规模（mó）化的很好（hǎo）结合，形成了专（zhuān）业化（huà）生产（chǎn）、集约化经营、企业化管（guǎn）理现代产业模式。

  2.农业生产（chǎn）体（tǐ）系完善

  美（měi）国已形成发达（dá）的产（chǎn）前、产中、产后（hòu）紧密衔接的（de）农业生产（chǎn）体系，包括农业生（shēng）产资料（liào）的生产（chǎn）和（hé）供（gòng）应，以及农产品的收（shōu）获后的储（chǔ）藏、运输、加工和销售（shòu）等部门。他们分（fèn）工明确，高（gāo）效协作，在相关农（nóng）业法律体系的（de）维（wéi）护下（xià），农业生产有序而高效。

  3.农业教育、科研和推广“三位一体”

  美国（guó）的农业（yè）是（shì）由私人经营（yíng）的，但各级政府积（jī）极支持农（nóng）业科学技术（shù）的（de）发展，建（jiàn）立了富有特色的“三位一体”的农业（yè）教育科研和推广（guǎng）体系，农学院同（tóng）时（shí）承担农业教育、科（kē）研和推（tuī）广三项职（zhí）能，使教学科研和推广紧（jǐn）密地结合起来，为（wéi）农业发展提供强大的（de）技术推动力。

  国内数字（zì）农（nóng）业发展现状

  近年来，我国数字（zì）农业（yè）技术（shù）得到快速发展，突破了一（yī）批数字（zì）农（nóng）业关（guān）键技术，开发一批（pī）实用的数字农业（yè）技术产品，建立了（le）网络化数字农业技（jì）术平（píng）台。

  例如农业农村部在陕西省试点的“国家级苹果（guǒ）产（chǎn）业大数据中心”，托普云农（nóng）为（wéi）浙江省（shěng）政府搭建（jiàn）的智慧农业云平（píng）台都是优秀的数字（zì）农业大数（shù）据应用案例。

  目前，在农业数字信息（xī）标准体系、农业（yè）信息采集（jí）技术、大比例尺（chǐ）的（de）农业（yè）空间（jiān）信息资源数据库、农作物生长模（mó）型、动（dòng）植物数字化虚拟设计（jì）技术（shù）、农业问题远程（chéng）诊（zhěn）断、农业专家系统（tǒng）与决策支持系统、农业（yè）远程教育（yù）多媒体信息系统、嵌（qiàn）入（rù）式（shì）手持（chí）农业信息技术产（chǎn）品、温室环境智能控制系统、数（shù）字化农业宏观（guān）监测（cè）系统（tǒng）、农业生物信息学方面的（de）研究应用上，中国企业都取得了重要的阶段性成（chéng）果，通过不（bú）同类型（xíng）地区应（yīng）用（yòng）示范，初步形成了我国数字（zì）农（nóng）业（yè）技术（shù）框架和数字（zì）农业技（jì）术体系、应用（yòng）体系（xì）和运行管理体系，促进了我国（guó）农业信息化和农业现（xiàn）代化进（jìn）程。