随着大数据分（fèn）析、云计算、人工智能、工（gōng）业物联网等新技术（shù）的迅（xùn）猛（měng）发展（zhǎn），智能（néng）化已经成为推（tuī）动产（chǎn）业领域发展的（de）新动能，也是公（gōng）认的未来发展趋势。同时，“新基建”的背景下，智能化必将给各行各业（yè）带（dài）来颠覆性的变化。

从战（zhàn）略（luè）角度看，企业的智（zhì）能化转型势在必行，智能化趋势也为众多企业，尤其是传统（tǒng）企业重塑全价值链、转型升级和创新发展带来前所未有的（de）机遇。贝恩（ēn）公司此前（qián）一项调研显（xiǎn）示，通过采纳智能化工（gōng）具（jù），企（qǐ）业能够节省约（yuē）35%的生产成本和高达75%的工作时间。

当然，智（zhì）能化并（bìng）不是简单地采（cǎi）用某一项或几项特定（dìng）的（de）前沿技术，而是（shì）要通过各类技术的（de）赋能与（yǔ）解决（jué）方案的组合（hé）叠加效应，来共同提高企业生产力，实现曾经“不可能”完（wán）成（chéng）的任务。因此，如何释放智能化的潜力（lì），助力企业降（jiàng）本提效，是（shì）管理层需要（yào）思考的重要课题。

智能化的演变和趋势

智能化的（de）演变经历了三个阶段（duàn），分别（bié）是脚本时代（dài）、云（yún）和机（jī）器（qì）人时代，以及智（zhì）能自（zì）动化时代。

阶段（duàn）一：脚本时代（dài）（5-7年（nián）前（qián））。通过应用程序替代重复性的人力劳动，释放大量人（rén）力，这是（shì）智能化（huà）初（chū）级（jí）阶段的显著特征（zhēng）。

阶（jiē）段二：基于云技术（shù）和机器人的（de）时代（过（guò）去3-5年）。伴（bàn）随新技术不断涌现，基于（yú）云的工作流程成为（wéi）新的实践。此时，智能化不（bú）再局限（xiàn）于数（shù）据、文本和（hé）脚（jiǎo）本，而开始以机器人取代人工（gōng）。

阶段三：智能（néng）自动（dòng）化阶（jiē）段（未来3-5年）。这个（gè）阶段比（bǐ）较显著的特征是技术不仅能够替代人工（gōng），还可以实现创新，全方位优化企业流程和职能。例如，无人驾驶（shǐ）运输系统、智能（néng）化仓储物流（liú）、聊天机器人等智能（néng）工具（jù）将（jiāng）日（rì）益普及。未来，机器或将具备自主学习和自主（zhǔ）决策的能力。

智能化的（de）机遇与挑战

短期来看，新冠疫情作为一（yī）剂（jì）“催化剂”，让政府和企业进一步（bù）认识云服务、大数据、AI等数字化技术和服务的价值，加速推动了一批与智能化相关的应用场（chǎng）景落地。

今（jīn）年（nián）4月，贝恩（ēn）针（zhēn）对（duì）IT采购（gòu）者的一项调研也表明，新冠疫情促进了（le）各个行业全价值（zhí）链的智能化：超过（guò）一半受访企业表示，在疫情影响（xiǎng）下（xià），正在计划（huá）加速推进智能（néng）自动化发展。从（cóng）行业来看，金融机构和高科技公司的（de）意愿（yuàn）强烈，分别有90%和80%的（de）受访企（qǐ）业表示愿意在智（zhì）能自动化改革方面（miàn）进行长期、持（chí）续（xù）的（de）投入。此（cǐ）外，为了（le）满足不（bú）断增长的消费（fèi）者（zhě）需求，医疗、消费品和零售行业亦积极布局，在日常（cháng）运（yùn）营（yíng）和（hé）管理中纳入智（zhì）能（néng）自（zì）动（dòng）化工具，以应（yīng）对疫后“新常态”。

长期来（lái）看，伴随数据的（de）持（chí）续增长和（hé）先进技术的日益成（chéng）熟，智能化将在效率提升和商业（yè）模式创新两大方面为企业带来巨（jù）大（dà）机遇。

贝恩研究显示，过去十年，全球数据（jù）量呈现（xiàn）指数级增长，从（cóng）1.2ZB增长到44ZB。未来5年，全球数据将继续保持（chí）高速增长，预计将从44ZB增长到（dào）175ZB。

不（bú）过，海量的数据只是基（jī）础（chǔ），大数据的目的是价值化。作为智能时代的驱动引擎，企业（yè）应当深（shēn）度挖掘“数据石油”，在注重培养数（shù）据采集能力的（de）同时，提升数据（jù）分析能（néng）力和应用能（néng）力，致胜“新常态（tài）”下的智能（néng）化（huà）商业时代。

有企业已率先试水，例（lì）如某跨国饮（yǐn）料企业基于大数据（jù）和人工智能，将传（chuán）统单一分割的不同系（xì）统延伸至全球业务端，开发出采购共享系统、HR共（gòng）享系（xì）统、供应商共享（xiǎng）系统等，打破以（yǐ）往的数据孤岛现象，在（zài）优化（huà）所有相关者体验（yàn）的同时，提升（shēng）了（le）端（duān）到端能力。又如（rú）某大（dà）型连锁超市企（qǐ）业深耕智能（néng）自动化领域（yù），借力RPA（机器人流（liú）程自动化）技术，增强交（jiāo）付流程效（xiào）率，完善供应链管理能（néng）力。

与（yǔ）此（cǐ）同时（shí），智能化也是一把双刃剑，必然给部分传统（tǒng）行（háng）业和旧的商业模式带来冲击，加剧市场变局。随（suí）着越来越（yuè）多的企业主动拥抱“智变”时代，部分重复性高、复杂（zá）度较低且劳动密集型岗位也将逐渐不复（fù）存（cún）在（zài）。根据（jù）贝恩《展望2030：全球劳动力市（shì）场报告》预计，到（dào）2020年代（dài）末，通过业务（wù）流程自（zì）动化（huà）或将（jiāng）使当前职位减少20％至25%。

因此，要建设真正的智能化，仍需要克服许（xǔ）多挑战（zhàn）。如何合理规划智能化转（zhuǎn）型路径，平稳地从试（shì）点阶段过渡（dù）到推广阶（jiē）段，是（shì）每一家企业推（tuī）动（dòng）智能化（huà）转型都要面临的挑战。

打造智能（néng）化战略分三步走（zǒu）

企（qǐ）业（yè）须立即着手布（bù）局智能化（huà），围绕以下三个方面进行改革（gé），打（dǎ）造智能化战（zhàn）略。

1.大胆制定、识别并拆分目（mù）标。企业的（de）智能（néng）化改革目标须与整体战（zhàn）略一致，立（lì）足行业特征（zhēng），明（míng）确痛点，有（yǒu）的放矢。例如，通信行（háng）业企业应（yīng）优先（xiān）布局与（yǔ）网络相关的智（zhì）能化应用场景，医（yī）疗行业企业则要重点发力（lì）建立电子健康数据收集系（xì）统。同时，智能化转型并非朝（cháo）夕之（zhī）功，领导者不妨在（zài）实践中细化目（mù）标，设立短（duǎn）期和中（zhōng）长期目标，逐一（yī）实施。

2.良好的治（zhì）理和（hé）管理能（néng）力。企（qǐ）业（yè）管理者应把智（zhì）能化改革纳入（rù）公（gōng）司内（nèi）部治理流程，并补充（chōng）完（wán）善管理方式：如广纳贤才，建立精通智能化的人才（cái）智（zhì）库；根据新的（de）智能工（gōng）具定义新的（de）工作方式；推出员工激励机制，奖励圆（yuán）满完成考核指（zhǐ）标的员（yuán）工，并邀请其分（fèn）享经验，树立榜样。

3.卓越的交付能（néng）力。以（yǐ）价值为导向，通（tōng）过制定一（yī）体化控制框（kuàng）架、持续的追踪反馈、与（yǔ）合作伙（huǒ）伴的紧密沟（gōu）通，不断优化企业自身的智能化（huà）水平（píng）。

骐骥千里非一日之（zhī）功，推动真正（zhèng）的智（zhì）能化（huà）转型需要业务、技术（shù）及组（zǔ）织三个（gè）方（fāng）面（miàn）的转（zhuǎn）型相互（hù）配合，缺（quē）一不可。角力“智”造新（xīn）时代，企业的智能化之路任重道远（yuǎn）。