在技术变革外部驱动和转（zhuǎn）型发（fā）展内生需求的共同作（zuò）用下，我国金融业纷（fēn）纷（fēn）加（jiā）码金融科技，近年来在金融云、金融大数据、金融人工智（zhì）能等方面（miàn）积极探索（suǒ）、不断（duàn）创新。无（wú）论是银行（háng）、证券还是保险，都开（kāi）始大范围地探索应（yīng）用（yòng）大数（shù）据（jù）技术驱动业（yè）务运营（yíng）。

作为国内领先的云（yún）及（jí）数字化（huà）服务商，神州数码在5月（yuè）14日推出“走（zǒu）进神州数码系列Webinar之金融（róng）行业数（shù）据（jù）服（fú）务应用实践” 线上沙龙，特邀行业知名专（zhuān）家、数据工程师围绕金融数据的挖掘利用、数据资产的价值释放以及数据服务（wù）对金融业数字化变革（gé）的赋能等话题进（jìn）行深入探讨（tǎo），并（bìng）分享神州（zhōu）数码数（shù）据服（fú）务解（jiě）决方案在（zài）金融行业的实践案例（lì）。

合规监管，倒（dǎo）逼数据治理

随着（zhe）数字（zì）化（huà）时代到来，数据驱动业务正（zhèng）成为未来发展创新的主要模式之一（yī），数据也被认为是创造价值的核心资产。与此同时，业务（wù）互联互（hù）通的不（bú）断深化，数据资产正被（bèi）机构内外（wài）的（de）不法组织或（huò）个人所觊觎，数据的合法合（hé）规取（qǔ）用面临（lín）着（zhe）严峻考验。中（zhōng）国银行保险监督管理委员会（huì）发布（bù）的《银行业金融机（jī）构数（shù）据治理指引》明确提（tí）出（chū），银行业金融机（jī）构（gòu）应当将数据应用嵌入到业务经（jīng）营、风险管理和（hé）内部（bù）控制（zhì）的全流程，有效捕捉风险，优化业务流程，实现数据（jù）驱动银行发展。

知（zhī）名数据教练王安在分享中表示，“疫情之（zhī）下，中小企业的经营环境、抗风（fēng）险能力受到了前所未有的挑（tiāo）战。期间（jiān）信贷、担（dān）保也因缺失（shī）切实（shí）的数（shù）据证明而困难重重（chóng）。金融机（jī）构要服务（wù）中小客户，就需要进行数据化，自动（dòng）化、智能化的管（guǎn）理。”

四（sì）大困局，暴露行（háng）业痛点

事（shì）实上，作为国民（mín）经济的血（xuè）脉，金（jīn）融是数字化（huà）程度最高的行业之一（yī），也是前沿信（xìn）息技术最重要的应用领域之一。然而，伴随云计（jì）算（suàn）、大数（shù）据等新兴技术的快速发展、数（shù）字化程度的不（bú）断加深，金（jīn）融行业正在面（miàn）临全（quán）新的（de）挑战。

神州数码数据战略咨（zī）询部（bù）总经理李盛在分享中将目前金融行业的困局划（huá）分为四类。第一类为科技困局（jú）：数据增长过快（kuài），需要重新规划容量；现有平（píng）台无法满（mǎn）足（zú）业务实时计算的需求；批处理（lǐ）耗时过长，影（yǐng）响系（xì）统运行效率；大量（liàng）数据孤岛存在，指标口径不统（tǒng）一。第二类为营销困局：精准营销效果甚微，数据挖掘与处（chù）理技术门槛高，个人隐（yǐn）私与数据安全（quán）面临挑（tiāo）战。第三（sān）类为风控困（kùn）局：场（chǎng）景金融兴起，业务分化严重（chóng）、多头（tóu）贷款、欺（qī）诈问题（tí）严重。第四类为安（ān）全困（kùn）局：数据（jù）合规（guī）与数据治理面临挑战。

如何破局，释（shì）放数据（jù）原力

作为（wéi）长期深耕数据服（fú）务领域（yù），曾（céng）服务过等多家（jiā）行业龙头企业的数据（jù）服务专家，李（lǐ）盛指出（chū），“数据管（guǎn）理体（tǐ）制（zhì）不健全（quán）、统计数据不完整、数据分布零散化等诸（zhū）多问题都是阻（zǔ）碍银（yín）行业进一步数（shù）字化（huà）转型的‘拦路（lù）虎’”。

基于长期深耕信（xìn）息化产业所积累的（de）实践经验，神州数码针对（duì）金融行（háng）业客户痛（tòng）点，推出（chū）全生命周（zhōu）期（qī）数据服务，帮助（zhù）客户一一击（jī）破困局。

· 数据采集：真实可靠的数据采集（jí）来源，安全合规的采集手段、灵活多（duō）样的采集方式（shì）及长远规划；

· 数据治理：TDMP数据脱敏管理平（píng）台进行敏感数据清洗及安全的数据存储，提供有科学依据的（de）数据（jù）资（zī）产评估报告；

· 数据平台：依托（tuō）源数据、数据接口、业务主（zhǔ）体数据模型（xíng）及定（dìng）制化（huà）、可视化（huà）报表（biǎo）引擎构建数据分析平（píng）台

· 数据分析：通过客群（qún）细分、多维分（fèn）析（xī）、指（zhǐ）标变（biàn）量刻画进行（háng）数据分（fèn）析，并运用（yòng）可视（shì）化工（gōng）具进行数（shù）据多维展（zhǎn）示；

· 数据建模：依（yī）托逻辑回归模型（xíng）、随机森林模型（xíng）、神经网（wǎng）络模型构（gòu）建的数据建模；

· 系统开发：针对资金流转、精准营（yíng）销、风（fēng）险控制、需求（qiú）预测等（děng）形成解决（jué）方案，从而实施有效的系统开发；

· 策（cè）略应用：帮助金融企（qǐ）业（yè）制定（dìng）策略（luè）应用与决策引擎。

此（cǐ）外，神（shén）州数码已形成围（wéi）绕人工智（zhì）能、区（qū）块链（liàn）、云计算（suàn）、大（dà）数据、安全、边缘计算（ABCDES）的（de）专业算法图谱，能够（gòu）帮助客户实现更精准（zhǔn）、更（gèng）有效的需（xū）求预测（cè）与数据资产管理，从而使金融行业在业（yè）务领域发挥（huī）最佳效能。

此外，神州数码还（hái）分享了包括数据平台迁移、星级视图（tú）模（mó）型、产品交叉销售（shòu）模型、申请反欺诈、多维度综合评分卡开发等诸多客户（hù）案例（lì）。以先进（jìn）的算（suàn）法（fǎ）与技术破（pò）解科技局，以精准（zhǔn）营（yíng）销模型破解营销局，以深入洞见和方（fāng）法论（lùn）破解风控局，以（yǐ）合规的数据采（cǎi）集破解（jiě）安全局，神州（zhōu）数码（mǎ）已围绕完整数据（jù）产业（yè）链，构建（jiàn）起全生命（mìng）周期的（de）数据价值挖掘能力，着力帮助各类企业（yè）发掘数据资产价（jià）值，实现数据资产向生产（chǎn）力的转化（huà）。

今天，随着产业（yè）与数字科技的融合，大（dà）数据、人（rén）工（gōng）智能（néng）、云计算等新兴数字化信（xìn）息（xī）技术的应用日臻成（chéng）熟，企业也在向数字化（huà）、网络化、智能化的方（fāng）向演进。面（miàn）对前所未有的时代机遇和挑战，神州（zhōu）数码将持续聚焦云（yún）及数字化服（fú）务，以更广更深（shēn）的（de）维度覆（fù）盖企业用（yòng）户的数（shù）字化发展诉求，助（zhù）推中国数字化的全面落地（dì）。