当前，新冠病毒（dú）肺炎疫情在（zài）国内已经得到（dào）有效控制，复工复产正在（zài）全面（miàn）推（tuī）进（jìn）之中。那么，目前经济（jì）复苏的情况（kuàng）究竟如何（hé）？各（gè）行各业以及各地区（qū）的发展（zhǎn）形势有（yǒu）何差异（yì）？百（bǎi）度公（gōng）司最（zuì）近发布的2篇（piān）论（lùn）文 [1, 2] 研究（jiū）发现，这些（xiē）答案，都“藏”在海量的大数（shù）据（jù）里。

研究表明，百度（dù）地图的用户和商户数据情况与GDP走势呈现高（gāo）度相关性（xìng），成为呈现行业（yè）和地区（qū）经济（jì）复苏情况的“晴雨表”。同（tóng）时，百度地图、搜（sōu）索和健康平台的数据显示（shì），某一（yī）地区人口流动情况（kuàng）以及（jí）搜（sōu）索习惯，与（yǔ）该地（dì）区（qū）的（de）疫情形势紧密相关。由（yóu）此可见（jiàn），百（bǎi）度多维（wéi）度大数据能（néng）够有效地（dì）为（wéi）疫情（qíng）发（fā）展及其社会影响（xiǎng）“画像”。

中国（guó）传（chuán）媒大学调查（chá）统计研究所所长、大数据挖掘与社会计算实验室主任沈浩表示，在抗击新（xīn）冠肺炎疫情的斗争中，全国各地的政府、企业和科研（yán）机构都在探索运用大数据手（shǒu）段（duàn）提升（shēng）治理能（néng）力、加强抗疫（yì）效（xiào）果。未来，百（bǎi）度的大数据（jù）不（bú）仅（jǐn）能够作为政府防控疫情的有（yǒu）益参考（kǎo），同时也可以为推动复工复产、提振经济发（fā）展提供有力的决策依据。

L型、勾型（xíng）、V型：百（bǎi）度大数（shù）据直观（guān）量（liàng）化（huà）疫情对（duì）经（jīng）济（jì）发展的冲击情况（kuàng） [1]

成（chéng）都（dōu）闹市区的奶茶已经（jīng）回归了往（wǎng）日的热闹，而（ér）天津旅（lǚ）游景区的小饭馆却迟迟难（nán）以复苏（sū）；西北县城的超市恢复了元气，长江中部的工厂（chǎng）则尚未（wèi）将产（chǎn）量提（tí）升至疫情之（zhī）前的（de）平均水平……这些情况，百度大数据都“看”到（dào）了。

百度大数据的研（yán）究者在试图（tú）摸（mō）清地图数据（jù）与（yǔ）经济（jì）复苏情况的关联时，发现了两个关（guān）键因子——地图用（yòng）户（hù）到店数量（Volumes of Visits to Venues，简称（chēng）V3）与商户（hù）新开设的地理位（wèi）置（zhì）点数量（New Venues Created，简（jiǎn）称NVC）。V3可（kě）以反映（yìng）用户的活跃程度，NVC则反映商户的活跃程度（dù）。

于是，研究者将这两个数据的走势与GDP走势做成可视化（huà）图表（biǎo），结果发现，NVC、V3与GDP的走势，呈现强烈（liè）的（de）正（zhèng）相（xiàng）关，也（yě）就（jiù）是说，地（dì）图用户到店的情况与商（shāng）户新开设的地理位置点情况，可以（yǐ）反映（yìng）经济活（huó）动的强弱。

图1：从2018年（nián）第一季度到2020年第一季度，每个季（jì）度的国内GDP与百度地（dì）图用户到（dào）店数量，新开设（shè）的地理位置（zhì）点数量，呈现强烈正（zhèng）相关。（注（zhù）：分析所用的数（shù）据皆为脱敏数（shù）据，所（suǒ）有处理环节均（jun1）不涉及个体隐私。下同。）

那（nà）么，这一发现，除（chú）了作为（wéi）经济活动的晴雨表，还有什么作用（yòng）呢？

百度研究人员又做（zuò）出了进一步的（de）分析。他们对各个（gè）行业、各个地（dì）区省（shěng）份的（de）经济活跃程度进行了（le）细致（zhì）分析，结果发现，不同行业（yè）、不（bú）同地区之间（jiān），经（jīng）济复苏情况呈现巨大差异，主（zhǔ）要（yào）分为以下三类——L型、勾型、V型。

先来看L型。这一曲线显（xiǎn）示复（fù）苏缓慢（màn），说明受疫情影响很大，目前（qián）仍然无法回（huí）到2018年（nián）同期的（de）水平；教育、交（jiāo）通运输（shū）、酒旅等行业（yè）遭受非常严重（chóng）的打击（jī）。下图（tú）分别是机场（chǎng）、火车站、教育培训机构、酒店的用户到店情况。可以看到，代表今年情况的红色V3曲线，呈现“L”形状（zhuàng），依（yī）旧在低谷（gǔ）摇摆。

图2：上图为（wéi）机场（chǎng）、火车站、教育培训机构（gòu）、酒店的（de）用户到（dào）店情况（V3）和新开设的地理位置点情况（NVC）

再来看勾型。虽遭受疫情影响，但是疫情缓和之（zhī）后，能（néng）够（gòu）恢复到2018年与2019年（nián）同期（qī）之间的经济水（shuǐ）平。餐饮酒吧、休闲娱乐、公园景（jǐng）点等是典型的（de）行业代表。这一复（fù）苏情况在V3的可视化图表里很（hěn）像一（yī）个反写（xiě）的（de）“对勾（gōu）”。

图（tú）3：勾型：疫情缓和之后（hòu），餐馆酒吧、娱乐（lè）设施、旅游景点等行业（yè）能够恢复到（dào）2018年与（yǔ）2019年同期（qī）之（zhī）间（jiān）的经济水平

最（zuì）后看V型（xíng）。尽管疫情的（de）影响严重（chóng），但是一旦疫情缓和之后，能够快速触底反（fǎn）弹，恢复到2019年同期（qī）水（shuǐ）平（píng），甚（shèn）至比（bǐ）那（nà）时情（qíng）况（kuàng）更好。代表行业有工作居住的地（dì）点、商超、医院药（yào）店等。

图4：V型：疫情缓和之后，工作居住地（dì）点、商超、医院药店等（děng）景气程度快速反弹（dàn），走势看上去像（xiàng）字母V

研究人员用（yòng）类似的思路（lù），将（jiāng）全国经济按照区域进行分析（xī），发现湖北、北京及天津的经济复苏情况为L型，复苏缓慢，与持续的疫情管控以（yǐ）及旅行限制有关；南部沿海、黄河中游、东部沿（yán）海、长江中游和北部沿（yán）海的数据显示出明（míng）显的（de）勾（gōu）型复（fù）苏趋（qū）势；大西北、东北（běi）和西南（nán）区（qū）域则展现出强劲的V型反弹（dàn）趋势。

百（bǎi）度大（dà）数据研究专家表示，五大经济区（qū）（南部沿海，黄河中游，东部沿海、长江中游、北（běi）部（bù）沿海）高（gāo）度依赖全球供应（yīng）链的经济（jì），在国内疫情结束之后，依然受（shòu）到国际整体疫情和（hé）经济（jì）形势的影响，未能快速反弹，呈现中间态的勾（gōu）型；而西北、东北、西南等地（dì）区经济对外依赖性相对较（jiào）小，疫情感染（rǎn）人数没有其他五大经济区多，恢（huī）复快，经济经（jīng）历（lì）短暂阵（zhèn）痛之后，触底反弹。

搜索（suǒ）COVID-9越（yuè）多，疫情防（fáng）控工作越（yuè）好？百度大数据（jù）“揭秘”疫情防治、人口迁徙与搜索行为（wéi）间的显著（zhe）关联 [2]

百度大数据还发（fā）现了人口出行情（qíng）况、搜索情况与疫情防控之间（jiān）的紧密关联（lián）。

先来看第一项发现：从武汉移（yí）出到中国其他主要城市人口情况，与当地疫情传（chuán）染情况的关系存在显著的正（zhèng）相关。

百度大数据（jù）统计了截至3月31日中国内（nèi）地300个除湖北（běi）外（wài）主要城市的确诊（zhěn）感染人数（shù），将其与1月23日迁入该城市（shì）的人（rén）口数做出（chū）了对比。

图5：截至2020年3月31日中国内地各主要城市确诊人数（shù） (上图) /当地确诊率 (下图) vs 2020年1月1日至（zhì）23日从武汉迁入人数

上面左图（tú）展示了全国主要城（chéng）市每个城（chéng）市（shì）从武汉迁入人数（shù）（x-轴）与截（jié）止到3月31日当地累计确诊人数（y-轴（zhóu））的关联。二者存在显著正相关。说明，当地累计确诊人数与当（dāng）地迁入的武（wǔ）汉人数存（cún）在直接的关联。

考虑到城市（shì）大小（xiǎo）的关系，百度研究者也以当（dāng）地感（gǎn）染率（每百万人平均感确诊人数）与从武汉迁入人数做出（chū）了分分析统计（jì），如右图。结果（guǒ）依然是显著正相关。

由此可以得出结（jié）论——在武汉（hàn）封（fēng）城之前（qián），从武（wǔ）汉迁入（rù）人口更多的城（chéng）市，会（huì）有更高的感染（rǎn）人数；同理推断，武（wǔ）汉越早采取封城措（cuò）施（shī），则疫情波及（jí）范围越小。

再（zài）来看第二项研究结果。数据显示，疫情（qíng）越严（yán）重的（de）地方，人均搜索COVID-19相关关键词的次（cì）数也越多。

图（tú）6：2020年1月33月（yuè）31日中国大陆各主要城（chéng）市人均COVID-19搜索次数 v.s 该城市（shì）确诊人数 (上图) /确诊（zhěn）率(下图)

可以看（kàn）出，中国内地（dì）除湖北（běi）外主要（yào）城市确诊感染（rǎn）人数与该城市人均搜索COVID-19相（xiàng）关关键词的次（cì）数存（cún）在显著（zhe）正相关（guān）。由（yóu）此得（dé）出结论，可能是由于（yú）感染（rǎn）情况引发的恐慌心理，人们更愿意（yì）搜索（suǒ）相关信（xìn）息。

百度（dù）的研究还发现，全国除（chú）湖北外主要（yào）城市（shì）的出（chū）行恢复率与当地人通过（guò）百度搜（sōu）索COVID-19次数呈现显（xiǎn）著的（de）负相关。也就是（shì）说，人均通过百度（dù）搜索COVID-19关键字（zì）较多的城市，人（rén）们出行意愿更低、或是当地疫情管控措施更为严格（gé） (在排（pái）除了其（qí）他（tā）潜在因（yīn）素的偏相关性分析后，此关联（lián）依然显（xiǎn）著)。

图7：截（jié）至2020年3月31日中（zhōng）国大陆各主要城市出行恢复率 v.s 该城市人均COVID-19相关信息搜索（suǒ）次数（shù）：上图（tú）(Log-Log Plot)， 下图正常尺度 。

可以看（kàn）出，当人（rén）们主动搜索信息得到了更多有（yǒu）关疫情的消息时，便更愿意待在家里（lǐ）。可以说（shuō），百度数据对人口隔离政策（cè）和移动限制政（zhèng）策提供（gòng）了重要参考。

大数据全面（miàn）赋能疫情防控：真（zhēn）实掌握（wò）+有效预警+精准施策

从上数研究（jiū）结果可以看出，百（bǎi）度地图、搜（sōu）索和健康（kāng）的多（duō）维度数据能够直观呈现疫情发展（zhǎn）及其社会影响。沈浩（hào）认为，百度大数据对于征服开展（zhǎn）疫情（qíng）防控（kòng）与社会治理（lǐ）而言，有着突出意义。

其一，有利于全面、真实（shí）、动态（tài）掌（zhǎng）握疫情防控（kòng）情况。平（píng）时访问发热门诊数量的人（rén）是否显著（zhe）增多？疫（yì）情期间居家隔离（lí）情况执行如何？百度都能够第一时间给予（yǔ）直（zhí）观、真实的数据化呈现。

其二，对可能发生的疫情相关风（fēng）险提出预警。百度（dù）地（dì）图数据可以直接为疫情期间（jiān）居家隔离（lí）政策、出行限制政策执行情况提供参考，对危险信号（hào）提出预（yù）警。

第三，动（dòng）态（tài）掌复（fù）工（gōng）复产、经济（jì）发展（zhǎn）的真实情况，形成真实全面的“景气指数”。各地、各行业复（fù）工复产情况究竟（jìng）如何（hé）？百度地图的商户和用户活跃程度（dù），便可以给予客观的（de）回应，作为（wéi）政府机（jī）构精准施（shī）策的基础。

利（lì）用大数据提（tí）升社会治理（lǐ）能力也是（shì）中国政府近年来不断努力的方（fāng）向（xiàng）。

2月18日，工业和信息（xī）化部印发了《关于运用新一（yī）代信息技术（shù）支撑服务疫情防（fáng）控和复（fù）工复产（chǎn）工作的（de）通知》，提出（chū）有效应用信息化手（shǒu）段助（zhù）力疫（yì）情防控和复工复产。在中央精神的指导下，社会各界纷纷探索以信息（xī）化途径高（gāo）效开展疫情防控。

实际上，在新冠肺（fèi）炎疫情发生（shēng）之（zhī）前，大数据在国内外公共卫生事件中的应用效果（guǒ）已经得到（dào）了较好的检验。此（cǐ）次疫情（qíng）发生后，韩国、日本、新加坡等国家（jiā）均采用了大数据手段防控疫情（qíng）、指导经济活动，取得了良好的效果。

在中国，相较17年前的SARS疫（yì）情，大数据在此次新冠疫情（qíng）防控中的（de）作用（yòng）尤为明显，涵盖个人（rén）健康状况（kuàng）认证、远程医（yī）疗问诊、应急物（wù）资（zī）调配（pèi）等方方（fāng）面面。

“互联网公司（sī）掌（zhǎng）握社会（huì）许多层面的（de）数（shù）据，政府一方面要对（duì）数据的合规性（xìng）加强监管，另一方面，也要（yào）积极（jí）利用互联网公司的大（dà）数据，可（kě）以联合科研院所和企（qǐ）业大（dà）数（shù）据机构协同进行（háng）大（dà）数（shù）据研（yán）究（jiū），助力疫情防控、应急管理和社会的精（jīng）细化治理，为决策提供有益（yì）参考。”沈浩（hào）表示。