如果(guǒ)说人工智能可能(néng)在不久的将(jiāng)来重塑银行业务的运营方式,那么浪潮(cháo)AIStation则正在(zài)通过简(jiǎn)化人工智(zhì)能的研发与生产(chǎn),来加速(sù)人工智能+金融的融合创新(xīn)。借助浪潮AIStation,交通银行太(tài)平(píng)洋信用卡中心很好(hǎo)地(dì)解决了计算资源利用率(lǜ)不(bú)高的问题,整个计算集群的利用率(lǜ)提高30%以上,运维(wéi)人员工作效(xiào)率提高50%,大大加(jiā)快了模型(xíng)迭代和上线速(sù)度。
“我要取款怎(zěn)么办理? ”“2万元以下您可以到自助取款机办(bàn)理。”“娇娇,我要存款50万。”“土(tǔ)豪,我愿意和你做朋友。”“娇(jiāo)娇(jiāo),我带你去拜访客(kè)户好不好(hǎo)?” “世界这么大(dà),我想去看(kàn)看(kàn)!但是出了门,我就没信号了(le)呀!”……这是发生(shēng)在交通银行智能机器人“娇娇(jiāo)”与(yǔ)普(pǔ)通人之(zhī)间的对话。这些或专业、或卖萌、或(huò)诙谐的(de)对话,为交通银行客户提供一种新奇智能体验的同时,也为人(rén)们描绘出一幅机(jī)器与人(rén)协助(zhù)、创造全新工(gōng)作方式的未来(lái)画卷。
交(jiāo)通银行(háng)创新人工智能+金(jīn)融(róng)
事实(shí)上,这仅仅是交通银行人工智能+金融融合创新(xīn)的一个片段。近年来(lái),交通银(yín)行(háng)积极(jí)探索人工智能与银行业(yè)务(wù)的(de)应用(yòng)触点,坚持以客户体验为核心,利用智能感知、智能认知、智能决策等人(rén)工智能技(jì)术,聚(jù)焦在客户(hù)画像、需(xū)求挖掘、精准营销、服务质检、智能投顾等环节的应用(yòng),为客户提供定制化、智能化、有管控的金融(róng)服(fú)务,以全渠道视角推(tuī)动银行服务与运营流程领域的智(zhì)慧化改造。
比如交通银行推(tuī)出的“沃(wò)德(dé)理财(cái)顾问”智能理财咨询服务(wù),就充分利(lì)用了(le)大数据、人(rén)工智能等技术,创建量化财商评估体系和智能化产品推荐体系。自(zì)然语言处理(lǐ)技术与(yǔ)传统银行(háng)业务的融合也是交通银行探索的方(fāng)向之一,这项技术(shù)可以充分利(lì)用银行收集(jí)的大量文本和语音数(shù)据,从中提取有价值(zhí)的信息(xī)、获得洞见并简化手工任务,智能(néng)客(kè)服(fú)系统是其中典型的应(yīng)用场景。
智(zhì)能客服(fú)一方(fāng)面可以同时处理万(wàn)人(rén)规模的客服(fú)申请,减(jiǎn)少客户等待时间,创造更好的客户体验(yàn);另一方面,智能客(kè)服也(yě)可以(yǐ)替代人工客服完成简单问题的解答,让人工客服得以专注于(yú)复杂(zá)服务(wù)需(xū)求,提(tí)升服务效率。此外(wài),智能客服也(yě)能通过对大数据技术的应用,对客(kè)户服务的问题数据、体验数据和建议(yì)数据等进行挖掘分析,全维(wéi)度了解客户需求,完成用户画像(xiàng)刻画,为精准营销提供数据(jù)支持。
人工(gōng)智(zhì)能开发,计算资(zī)源(yuán)利用率很关键(jiàn)
如前所述(shù),交通银行对人工智能+金融的探索是(shì)多元化的,在计算视觉、目标检测、语言对话和语音识别等领域开展了(le)数量众多的(de)研(yán)究项目。为(wéi)了防(fáng)范风险(xiǎn)和保障业务(wù)安全,这些项(xiàng)目必须进行大量的开发与不断试(shì)错。相应地,很多人工智(zhì)能模型需要(yào)反复的调整与优化,经过数十甚至数百次训练,才能在(zài)精度和安全性(xìng)上达到(dào)业务(wù)试点的要(yào)求。
对于交通银行(háng)来说,开发项目多、精度(dù)与(yǔ)安全(quán)性要求高,使得计算资源的消耗(hào)正快速增长,资源挤占、训练排队的(de)现象时有发生。快速增加(jiā)人工智能服务器数量、提升计算(suàn)资源的总量是一个可(kě)行的办法,不过集群规(guī)模的(de)扩(kuò)大也会相应的投入更多精力(lì)来安排多出来的资(zī)源,管理复杂度显著提升。因(yīn)此,充分(fèn)挖掘计算资(zī)源的(de)潜力,提(tí)高资源利(lì)用率无疑是更加行之(zhī)有效的解决方法。
浪潮AIStation提速创(chuàng)新人工智能+金融
AIStation是浪潮面向(xiàng)人工(gōng)智能企业(yè)训练与推理场(chǎng)景开发的高效人工智能资源平(píng)台,可实(shí)现容器化部(bù)署、可视化开发、集(jí)中化管理等,为用户提供极致(zhì)高性能(néng)的AI计算资源,实(shí)现高效的计(jì)算力支撑、精准的资源管(guǎn)理(lǐ)和调(diào)度、敏捷的(de)数据整合(hé)及(jí)加速(sù)、流程(chéng)化(huà)的AI场景及业务整合,有效打通开发环(huán)境、计算资源与数据资源,提升开发效(xiào)率。
借助浪潮AIStation,拥有百(bǎi)人规模人工智能(néng)开发团队(duì)的交通银行太(tài)平洋信用卡中心很好地解决了(le)计算资源利(lì)用率(lǜ)不高的问题,整个计算集群的利用率提高30%以上,运维人员工作效率(lǜ)提高50%,大大加快了模型迭代和上线(xiàn)速(sù)度。
浪潮AIStation实现了对人(rén)工智能计算(suàn)资源的池化(huà)管(guǎn)理,创新的(de)GPU多维细粒(lì)度(dù)分配策略能够让多人同时(shí)使用单张GPU,并且可充分利用闲暇时间训练任务,最大化发挥计算资源的性(xìng)能,很好的(de)缓(huǎn)解(jiě)了开(kāi)发过程中的(de)作(zuò)业排队、资源挤占(zhàn)情况。而(ér)在任务完成后,计算资源会(huì)自动释放资源池(chí),避免长期占用。
同时,AIStation能够(gòu)提供(gòng)多种资源调度策略,运维人员可以根(gēn)据(jù)银(yín)行不同业务(wù)组和开发用户设置资源的配额和优先级,减少了手工分配和资源协调工作(zuò)。而可(kě)视(shì)化界(jiè)面(miàn)资(zī)源管理功能,能够实时(shí)监控GPU和CPU等计(jì)算(suàn)资源的使(shǐ)用(yòng)情况和资源(yuán)性能表现、硬件性能(néng)和掉(diào)卡异(yì)常提醒,提供查(chá)看整体的GPU使用状态的接口,极大地(dì)减(jiǎn)轻了运(yùn)维人员的工作量,让运维更简单更高效。
此外,开发人员可以通过AIStation平台,以界面化方式快速提(tí)交并行开发任务,秒级(jí)完成任务的托管。通过AIStation内置的监控工具,开发人员可以实时查看训练任务过程、各个资(zī)源的占用情况和算法情况,可视化快速定位算法(fǎ)的瓶颈或者bug问题,更加有针对性的调整模型参数,并支持多次(cì)提交训练任务,这可以显著加快算法的迭(dié)代(dài)次数,从而提高(gāo)生产效率。
AIStation全(quán)面整合AI计(jì)算(suàn)资源、训练数据资源以(yǐ)及AI开(kāi)发工具,为(wéi)AI开发提供极致高性能的计算力支撑,构建敏捷高效的一体化AI开(kāi)发平台(tái)。目前AIStation已(yǐ)经聚合了包含百度、第四范式、英(yīng)特尔、英伟达、VMware等数十家公司的AI框架(jià)、模型和工具组(zǔ)件,广(guǎng)泛应用在互联(lián)网、通信、金融、交通、制造(zào)、医疗(liáo)等行业的人(rén)工(gōng)智能业(yè)务场景中,成为生态丰富的(de)人工智能(néng)资(zī)源平台(tái)。