疫（yì）情（qíng）和两会之后，医疗新基建成（chéng）为一个热议的话（huà）题。

5月7日，上海发布“新基建（jiàn）35条” ，首批重（chóng）大项目（mù）总投资约2700亿元。上海已成为全球首个出台新基（jī）建具体规划（huá）的城市。

医疗（liáo）是这波建设之中关注（zhù）的重点领域，5G、大数据中心、人工智能均是近年来科技医疗发展重点。

浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕在这次“两会”上就建言：依托（tuō）健康医（yī）疗（liáo）大数据（jù），融合疫情、医（yī）疗（liáo）、交通、通（tōng）信、旅游等各类数据，形成一套自动化（huà）、智能化的疫（yì）情大数据（jù）协同监测、预警（jǐng）和应急（jí）响应机制，实现疫情在线健康状况监测、在线复（fù）诊、随访（fǎng）监控（kòng），在抗击疫情（qíng）的（de）同时，最大（dà）限度地保护医护（hù）人员（yuán）。

然而（ér），公共卫（wèi）生体系建（jiàn）设（shè），是（shì）一项系（xì）统性的工程。而这项工程的一大底座与核心抓手，就（jiù）是医疗大数据平台。

政（zhèng）策“春风（fēng）”吹向哪里？

医（yī）疗大数据并（bìng）不是一个新概念。

近年来（lái），政府层面陆续推出了一（yī）系列政策和动作。

2016年10月，我国的健康医疗大数据正式进入落地实施阶段，福建省、江苏省及福州、厦门、南京（jīng）、常州被确（què）定为健康医疗大数据中（zhōng）心（xīn）与产业（yè）园建设国（guó）家试点工程第（dì）一批试（shì）点省市。

2017年上半年，在三个（gè）月内（nèi），医疗大数据产业“国家队”——中国健康医疗（liáo）大数据产（chǎn）业发展集团公司、中国健康医（yī）疗（liáo）大数（shù）据科技（jì）发展集团公司（sī）、中国健康医疗大数据股（gǔ）份（fèn）有限公司相继宣（xuān）布（bù）筹建，三（sān）大集团的（de）格局迅速奠定。同一年，第（dì）二批国家（jiā）试（shì）点在山东（dōng）、安徽、贵州三个省开展。

2018年9月（yuè），国家卫健（jiàn）委印（yìn）发了《国家健康医疗大（dà）数据（jù）标准、安全（quán）和服务管（guǎn）理办法（试行）》，对医疗健康大数据（jù）行业从规范管理（lǐ）和开发（fā）利用的（de）角度出发进行规范。

几（jǐ）乎每年都会吹来的政策春风下，健康（kāng）医疗大数（shù）据平台的建设重（chóng）心（xīn）到底是什么？

东南大学公共卫生学院在（zài）中国（guó）社（shè）会科（kē）学报上的一篇文章列（liè）出了几项要点（diǎn）：

第一，是对（duì）疾病防控进行（háng）重要的监控（kòng）。例如，建设慢性（xìng）病（bìng）防控平（píng）台，达到降低慢性病发病率、延缓疾病发展的目的（de）；其次（cì），通过对区域内（nèi）慢性病（bìng）患者药物（wù）使用情况分析，开展区域内药品（pǐn）资源（yuán）优化配置（zhì）等工作。

二是（shì）传染（rǎn）病防（fáng）控平台。构建多部门联（lián）动，以疾控中心（xīn）和医（yī）院为（wéi）主，集传染病主（zhǔ）动监（jiān）测、预警（jǐng）、应急（jí）管理于一体（tǐ）的（de）传染病防控（kòng）大数据（jù）平台，提（tí）高重大公共卫生事件（jiàn）应（yīng）急能（néng）力。

这一（yī）点也是（shì）新（xīn）冠肺炎疫情之后，多位“两位”代表的共同（tóng）呼声。

当然，医疗大（dà）数据平台的第（dì）三个目的，是整合（hé）区域内的医疗信息，以（yǐ）医联（lián）体为载体、建（jiàn）设（shè）互联网医院（yuàn）服（fú）务（wù）平台，提供在线问（wèn）诊（zhěn）等互联网属性的医疗（liáo）服务，弥补（bǔ）医联体内各医疗机构之间的水（shuǐ）平差（chà）异，提高（gāo）区域医疗卫生服务（wù）能力与资（zī）源利用（yòng）效（xiào）率（lǜ）。

一（yī）条分工（gōng）明（míng）确的产业链

从流程（chéng）来看，医疗大数据（jù）囊括了数据产出、数据收集、数据（jù）储存、数据加工、数据分（fèn）析和数据应用（yòng）等多个环节，每个环节都存在对应（yīng）的供求关系（xì）。

围绕这项（xiàng）工程，也（yě）存在（zài）一条分工明（míng）确的（de）产业链。

底层是芯片（piàn）、服务器等（děng）制造（zào）厂商，这（zhè）是整条产（chǎn）业链基（jī）础的“基础”。

2012年（nián）开始，英特尔就在医疗（liáo）大数据方向（xiàng）进行布局。

当时，英特尔向上海市卫生局（jú）（现上（shàng）海市卫生计生委）提（tí）供了（le）为大数（shù）据存储、管理、处理和查询需（xū）求开发（fā）的Apache Hadoop软件英（yīng）特尔分发版与（yǔ）英特尔至强解决方案。

北医三院也基于（yú）Hadoop分布式大数据技术实现（xiàn）分布（bù）式的数（shù）据存储，为复（fù）杂的临床数据分（fèn）析（xī）构建了多个分布式数据计算节（jiē）点。

另（lìng）外（wài），作为基础（chǔ）架构（gòu）提供方，2013年，英（yīng）特（tè）尔与医疗行业应用软件（jiàn）开（kāi）发商——嘉和美康达成合作。

当时，嘉和美康信息技（jì）术有限公（gōng）司副总经（jīng）理范可（kě）方曾表示：“我们在嘉和CDR方案中采用了基（jī）于大数（shù）据技术的数据库，由（yóu）于英特尔公（gōng）司的Hadoop数据库（kù）已经完成了从芯片硬件到数据库管（guǎn）理的全面优化，降低了我们（men）在应用（yòng）软件产品化方（fāng）案化过（guò）程（chéng）中的工（gōng）作量和总（zǒng）体成本。”

中层厂商多为存储计算服务以及医疗信息化解决（jué）方案的提供商，为整个产业底层做数据采集。

例如主打云医学影像大（dà）数据云平台的万里云，依（yī）托阿（ā）里健（jiàn）康（kāng）、万东医疗、鱼（yú）跃集团和美年大健康的（de）平台优势，构建（jiàn）医学影（yǐng）像大数据云（yún）平台，提（tí）供远程（chéng）医学影像服（fú）务以及影像云技术服务（wù），建（jiàn）设运营线下第三方（fāng）医（yī）学影像中心，并提供与该服务和（hé）运营相关（guān）的（de）技术开发、推广、咨（zī）询服务（wù）。

与此同时，这一层也是信息化（huà）厂商的天下。

这些原本基于（yú）医疗IT解（jiě）决方案的公司，在多年的发展过程中与医院建立了非常好的（de）信任度，对（duì）医疗行（háng）业的认知（zhī）有比较深的理解，也具备医疗数据处理的能力。

在原（yuán）有的（de）基础上，医疗信（xìn）息化公（gōng）司开始根据院（yuàn）内的不同需求（qiú），走不（bú）同的发展路线。

值（zhí）得一提（tí）的是，中国的智（zhì）慧医疗云平（píng）台的构建主（zhǔ）要是（shì）以人口信（xìn）息数据（jù）库（kù）、电子病历数（shù）据库和电子健康档案数（shù）据（jù）库等三大数（shù）据库为支（zhī）撑。

以电子病历数据库为例，联众开发了电子病（bìng）历（lì）系统，整合了HIS、LIS、PACS、RIS、病理、超声、内镜、合理用药（yào）等系统，实现医院业务数据（jù）的共（gòng）享（xiǎng），消除医院内部（bù）信息孤岛。

东软也是（shì）医（yī）疗信息化行业的老牌厂商。

在（zài）院内平台方面，2017年，东软推（tuī）出医院（yuàn）核（hé）心业务平台RealOne Suite，主要（yào）目的是为了实（shí）现院内外的（de）互联互（hù）通和多个系统之间（jiān）的数据（jù）共享，并以此来更好地（dì）支（zhī）撑医院诸多业务流程（chéng）的高效运行（háng）和精细化管（guǎn）理；在区域平台方面，东软（ruǎn）在区域内以健康档案（àn）为核心（xīn）搭建互联互通平台，先后帮助辽宁、青海（hǎi）等（děng）9省建立了（le）省级（jí）卫生信息平台。

最上层的是具有深度学习、自然（rán）语义分析等核心技术以及（jí）垂直（zhí）场景探索的初（chū）创型（xíng）企业，近年（nián）来（lái）涌现的医疗AI公司均围绕“数据处理服务”提供服务。

2月5日，由市公卫中心（xīn）指导、医疗AI公司依（yī）图医（yī）疗（liáo）开（kāi）发的“新型冠状病毒性肺（fèi）炎智能（néng）评价（jià）系统”在上海市公共卫生临床中（zhōng）心上线，利用（yòng）人（rén）工智能等（děng）技术对肺部CT影像的新型冠状（zhuàng）病毒性病灶进行定量分析、疗效评价（jià）和预测预后（hòu）。

此前，依（yī）图医疗曾推出AI防癌地图，在（zài）提（tí）供AI辅助诊断（duàn）系统的同时，帮助公卫体系建立筛查数（shù）据库，通过医疗数据积累，计算出该（gāi）市区（qū）的各类肿（zhǒng）瘤患病率，这与一直提倡的“治未病”概念（niàn）较为吻（wěn）合（hé）。

成立于2013年的医渡云，进行的（de）是更基础化的工作（zuò）：帮助医院跨系统、跨（kuà）业（yè）务进行医（yī）疗数据的存储、处理和分（fèn）析，对非结构（gòu）化数据进行（háng）结构处理，并利用人工智（zhì）能和（hé）机器学习，帮助医院和医生提高临床服务质量、科研转化（huà）率和管理效率（lǜ）。

疫（yì）情期间，医（yī）渡云团队第一时间协助宁波（bō）卫健委建立了新冠（guàn）肺炎（yán）疫情监控大数据平台（tái），动态显（xiǎn）示确诊病例变化情（qíng）况、不（bú）同类型的累（lèi）计病例（lì）、确诊数量的预测（cè）、疫情发展趋势对比（bǐ）分析、RT指数（shù）、RT变化趋（qū）势、治（zhì）愈率情况等最新信息。