医疗物联（lián）网、医疗（liáo）大数据飞速发展

据Business Insider最近发（fā）布的一份报告预测,医疗（liáo）物联网（wǎng）(IoMT)市场规模预（yù）计将在2022年增（zēng）长到1580亿（yì）美（měi）元（yuán）,这一估值相对于（yú）2017年的410亿美元有（yǒu）了巨（jù）大（dà）的飞跃。该报告是Business Insider于（yú）2019年6月发布的先（xiān）前研究的后续报告,当时分析师估计,到2020年底（dǐ）,医疗（liáo）保健应用中的IoT设备安装量将超过1．61亿台,这已数（shù）字充分表明了物联（lián）网（wǎng）设（shè）备采（cǎi）用率（lǜ）的快（kuài）速增（zēng）长趋势在短（duǎn）期内会继续保持。

医院内外的物（wù）联网设备已经成为（wéi）医（yī）疗（liáo）保健行业的固定设（shè）备,使得从医（yī）疗专业人员到保险提供商的利益相关者（zhě）能（néng）够收集更多有价（jià）值的关键数据,以帮助他（tā）们做（zuò）出更加正确的决（jué）策。但是,随着（zhe）所收集数据的扩展,整（zhěng）个行（háng）业已认识到需（xū）要更多工具来帮助企（qǐ）业（yè）从他们采集数据中获取更（gèng）多有价值的信息,从而促使（shǐ）他们（men）寻找（zhǎo）能帮助（zhù）其团队实现数据可视化（huà）的数据分析软件（jiàn）解决方案（àn）。

无处不在的高速网络连（lián）接,以及内（nèi）置智能（néng）传感（gǎn）器的设备（bèi）体积越来越小且越来越（yuè）便宜双（shuāng）重因（yīn）素（sù）的推动下,极大地推动了IoT健康服务（wù）的普（pǔ）及应用（yòng）。

除了诸如（rú）Fitbits之类的“健康”设备（bèi）可帮助提（tí）供有关我们健康的大量数据指标外,近年来,经过批准（zhǔn）的（de）医疗（liáo）设备如雨后春笋般涌现（xiàn）,占据了物（wù）联网医（yī）疗保健市场的最大份额。从（cóng）可穿戴设备到特定的解决方案(例如用于监测糖尿病,心脏并（bìng）发症和其他（tā）健康问题（tí）的设备),投（tóu）入使用的设备（bèi）类（lèi）型的快（kuài）速增长为医疗专业人员提供了更大的数据集,可用（yòng）来跟（gēn）踪（zōng）和预测我（wǒ）们的健康状况（kuàng）。

医疗物联网发（fā）展的主要目的是将（jiāng）技术引入（rù）医（yī）疗护理机构,通过医（yī）院集成了大（dà）量IoT设备来（lái）代（dài）替许多人（rén）工操作。如收集和记录患者生命体征,这（zhè）些生命体（tǐ）征可以提示健康状况（kuàng）是（shì）否存在恶（è）化的迹象,使医护人员能（néng）够提前采取行动或将数据用于其他多种用途。

除了在医疗设施中应用之外,据报道,用于远程监控的远程医疗也是物联网（wǎng）增长最快的部分。这些物联网医（yī）疗设备已（yǐ）经在许多应用中显（xiǎn）示出（chū）了价值,例（lì）如帮助监（jiān）控医院的药物消耗（hào）,在家收（shōu）集患（huàn）者健（jiàn）康数据（jù）以减少去诊所或医（yī）院的次数,从（cóng）而降低对患者和医疗资源的负担。与（yǔ）其他新（xīn）兴技术一样,物联网在医疗保健的整合（hé）应用同样（yàng）也（yě）面临着一些困难（nán）和挑战（zhàn）。

通过实践应用,很多医疗机（jī）构发（fā）现他（tā）们所（suǒ）拥有的通（tōng）过物联（lián）网医疗设（shè）备（bèi）采集的数据量远远超出了他们的处（chù）理能力（lì）,而（ér）且（qiě）许（xǔ）多机构对于如（rú）何发挥这些数据潜（qián）在的价值（zhí）并没有很清晰的认识。随着（zhe）物联网设备（bèi）在医疗机构运营中扮演的角（jiǎo）色（sè）越来越重要,这些（xiē）组织机构将面（miàn）临着一系列（liè）需要迅速解决的难题。首先,医（yī）疗专业人（rén）员需要在他们所采用的大（dà）量设施中处理各种连（lián）接的设备。据估计,典（diǎn）型（xíng）的医院床边可能拥有多达15台设备,这些设备是（shì）大量数（shù）据产生的源头,需要进行正（zhèng）确的连接和定（dìng）向管理（lǐ）。

另（lìng）外,数据可以高度分（fèn）散在多个设备（bèi）,不（bú）同位置和团队之间,每个都需要负责并（bìng）满足患者的需（xū）求。当患者在家（jiā）中和诊所里使用不同的设备进（jìn）行监测时可能会带来一些问题,例如每个设备都会将数据发（fā）送到护理（lǐ）机构的不同部门。数据管理不当（dāng）可能会丢（diū）失（shī）有关患者的重要信（xìn）息,从而严重影（yǐng）响医生提（tí）供最（zuì）佳(可能挽救生命)护理的能力。

医疗保（bǎo）健（jiàn）行（háng）业面临的最大（dà）挑战可能是缺乏专业的数据分析师（shī）。据（jù）2019年对（duì）医疗保健管（guǎn）理人员的调查报（bào）告（gào）发现,缺乏（fá）专业合（hé）格（gé）的人员（yuán）来分析数据是他们使用（yòng）数据预测分析的最大障碍,这可能会（huì）降低（dī）所收集数据发（fā）挥应有价（jià）值的能力和效果。即使对于那些拥有数据分析专业人员的机构,许多仍然缺乏有效（xiào）处理（lǐ）数据所必需的（de）工具（jù）,从（cóng）而迫（pò）使他们寻找（zhǎo）新的数据分析软（ruǎn）件解决方案。

刚开始,应（yīng）对物联网（wǎng）集成的许多困难理所当然（rán）的（de）落在医疗机构的IT团队,他（tā）们需要处理现有（yǒu）系（xì）统（tǒng）中的各种仪器并（bìng）确（què）保（bǎo）系统正常运行。但是,对于这些医疗机（jī）构而言（yán）,真正的挑战（zhàn）还（hái）在后面,那就是不断涌来的（de）海量（liàng）大数据。因此,目前许多（duō）医疗保健机构普遍都在抱怨,他们正面临着已经采集了大量的数据却无法从中获得更（gèng）多真（zhēn）正价值的现状。大数据分析仍然是一项（xiàng）新（xīn）技（jì）术,因此这些医疗机（jī）构IT团队需要专业的工（gōng）具（jù）来帮助（zhù）他们分析这些（xiē）海量大数据。

物联网设（shè）备为大规模数（shù）据收（shōu）集和分析提供了新的（de）能力,已经在帮助医疗专业人员和其他（tā）利益相关者更好地了解其组织的运作方式。但（dàn）是,物联网医（yī）疗发展的长期目标不（bú）仅仅局限于了解他们目前的状况,更在于他们如何利（lì）用数据来预测（cè）未来。预（yù）测（cè）分析对（duì）于整个医（yī）疗保健领域的（de）管（guǎn）理人员而言越（yuè）来越（yuè）重要。2019年（nián）,据Society of Actuaries的调查（chá）,超（chāo）过（guò）92%的（de）医疗保（bǎo）健机构负（fù）责人表（biǎo）示,预（yù）测分析（xī）对他（tā）们的业务（wù）未来发展至（zhì）关重要。其中（zhōng）,60%的医疗机构负责人计（jì）划在未来五年内将至少15%的预算投（tóu）资用（yòng）于预测分析功能。

另（lìng）外,调（diào）查还显示数（shù）据可（kě）视（shì）化被（bèi）认为是预测性（xìng）数据分析软件解（jiě）决方案中（zhōng）最（zuì）重要的功能,甚（shèn）至超（chāo）过（guò）了机器学习之类技（jì）术。根据一些研究人员的预测,到2025年,医疗保健BI(Business Intelligence,商业智能（néng）)的市场估值（zhí）将达到（dào）101亿美元（yuán）,有望（wàng）推（tuī）动更多的创新和资金来改善（shàn）技术的可用性。这很可（kě）能为更多的初创企业敞开了大门（mén）,并带来更多的企业投资。

随着物联网（wǎng）在医疗保健领域（yù）的广泛应用,医疗机构将需（xū）要寻找更多的解决方（fāng）案,以便（biàn）他们能够将（jiāng）收集到（dào）的数据为医疗专（zhuān）业人员服（fú）务。因此（cǐ）,有了开发（fā）IoT新技术所需的资源,我们（men）有（yǒu）望在（zài）未来几（jǐ）年看到（dào）更多（duō）解决方案（àn）来推动医疗行业更高质量（liàng）的数据（jù）分析（xī）与应（yīng）用（yòng）。