时间拉回1956年，美国（guó）汉（hàn）诺威小镇（zhèn）的达特（tè）茅斯学院，十（shí）个天赋异禀的年轻人齐聚（jù）一堂（后来有四人拿到计算机科（kē）学最高奖“ACM/图灵奖”得（dé）主、一位获（huò）得诺（nuò）贝（bèi）尔经济学（xué）奖（jiǎng）），他们试图在短短两个月的时间内让计算机具备人的（de）一（yī）些（xiē）能（néng）力，并将此定义为（wéi）“人工智能”。

回（huí）头来（lái）看，这注定是一（yī）场（chǎng）激进浪漫（màn）主义式的尝（cháng）试，天才们的野心在现实面前功亏一篑。历经六十多年，几代人，努力过，放弃过，成（chéng）功过，失（shī）败过，起起（qǐ）伏伏，但（dàn）始（shǐ）终未见终点。

我们（men）是幸（xìng）运（yùn）的一代人，底层技术的长久储备，顶层设（shè）计的高度扶（fú）持，这（zhè）些都为人工智能在（zài）今天的快速（sù）进化提供（gòng）了充分（fèn）的客（kè）观条件（jiàn）。复（fù）盘（pán）历史，AI技术的每一次跳跃都（dōu）会向社会释（shì）放巨大的价值与能量（liàng），而今又（yòu）是一个新（xīn）起（qǐ）点。

【从0到1】

黑（hēi）格尔说：“真理是个过程。”

其（qí）实科（kē）学与技术的展开（kāi）更是如（rú）此。

就（jiù）拿人工智能来（lái）说，按其所具（jù）备的能力水平，可分（fèn）为（wéi）计（jì）算智能、感知智能、认知智能三个发（fā）展阶（jiē）段（duàn）。一部人工智（zhì）能发（fā）展史，就是从“弱智能”到“强智能”不断进阶的历史。

计算（suàn）智能，指的是可（kě）以（yǐ）进行存储与计算并完成信息传输的能力（lì），即能（néng）存会算。以（yǐ）此（cǐ）为标准，整个二（èr）十世纪，人类始终未能跳出计（jì）算智（zhì）能（néng）的框（kuàng）架。

从早期的（de）计算与文字，到今天（tiān）的电商、短视频（pín）等，技术视（shì）角下均是计算智能转（zhuǎn）换的成果。

需要说明的一点（diǎn）是，虽然计算智能也被看成人工智能发展进程的一部（bù）分（fèn），但（dàn）严格来（lái）说，单纯的存储（chǔ）与（yǔ）计（jì）算并未达到人类对人工智能的预想（xiǎng）和期许。按照“人工智能之父”艾（ài）伦·图灵（líng）的说法（fǎ）：如果一台机器能够与（yǔ）人类展开对话（huà）而不能（néng）被（bèi）辨别出其机（jī）器身份，那么称这台机器具有智能。

真正的里程碑（bēi）是（shì）2016年。

这一年，Alpha Go击败李世（shì）石（shí）在（zài）全球（qiú）引（yǐn）起剧烈反响，人工智能迈出了实质性的一步，此时距离“达特茅斯会议”已过去整整一个（gè）甲（jiǎ）子。

之所（suǒ）以说是（shì）里（lǐ）程碑，不只（zhī）因（yīn）为机（jī）器（qì）人赢得了这场世纪之战（zhàn），而是严格（gé）意义上的AI从此开（kāi）始跨越从（cóng）0到1的商业（yè）化藩篱，具体表现是全球科（kē）技（jì）巨头（tóu）纷纷发布了“能听会说”的AI设（shè）备。

这一（yī）时期，人工智（zhì）能主要以（yǐ）解决单一问题为（wéi）主。

在国外，谷歌推出新（xīn）的机器学习API，开发者可以（yǐ）开发能在视频内部（bù）侦测目标（biāo）的应用程序，让视频变成可以搜索和发（fā）现的视频；微软上线人（rén）工（gōng）智能产品Torque；亚马逊推出仓储（chǔ）机器人KIVA；苹果发布了Siri功能。

在（zài）国内，科大讯飞（fēi）面（miàn）向C端用户推出的讯飞输入法、灵（líng）犀语音助（zhù）手、翻译机等应用产品实现质的飞跃；腾讯（xùn）发布了自动化新闻写（xiě）作机器（qì）人Dreamwriter；百（bǎi）度上线了“度秘”和“Deep Speech”语音识别系统。

所有这（zhè）一切（qiē）都来自感知智能（néng）的（de）突破。

到2016年，科大讯飞已（yǐ）将语音（yīn）识别率提（tí）升到了97%并在全球（qiú）首发（fā）多语种（zhǒng）翻译技术；ImageNet竞赛上（shàng）图像分类错误（wù）率（lǜ）的平均水（shuǐ）平已降到5%以下，超（chāo）越（yuè）人类。而在此（cǐ）之前，汤（tāng）晓（xiǎo）鸥团队已（yǐ）将人脸（liǎn）识别（bié）算法准确率提升（shēng）到（dào）98.52%，突破（pò）了工业化应用（yòng）的红线。

感知智能的技术红利在C端率先开（kāi）花结果，但最终是在（zài）B端（duān）被发扬光大（dà）。

【从1到10】

应用层（céng）的诉求和AI落地的决心（xīn），推动（dòng）着技术的（de）快速迭代，从单点技术的（de）定向爆破到多点技术的组团突（tū）围，人工（gōng）智能的应用形态（tài）也（yě）从单（dān）一产品向（xiàng）赋（fù）能场景演变（biàn），AI+行业解决方案开始被不断提出。

至（zhì）此，人工智能（néng）逐步渗透进各行各业，特（tè）别是一些对长尾场景包容度高的（de）行业，例如安防、教育、医（yī）疗（liáo）、新零售（shòu）等（děng）。由此（cǐ）形成了（le）一个（gè）新（xīn）技术推动新产品，新产品革新传统（tǒng）行业的良性商业（yè）闭环，并直接（jiē）带来了人（rén）工智（zhì）能产业空（kōng）间的扩（kuò）张。

这一时（shí）期，人工智能的价值体现为产业效率的提升。

在公共安全领（lǐng）域，借（jiè）助AI技术可以进行模型训练，安防实现从被（bèi）动监控向主动预（yù）警的（de）转变，有效了提（tí）升（shēng）警（jǐng）务效率（lǜ）。

在教育领域，智能教育平台（tái）可以完（wán）整追踪并记（jì）录学生的（de）线上（shàng）学习过程，然后利用AI进行学习画像，预测（cè）学生的学（xué）习偏（piān）好（hǎo）、优（yōu）势（shì）与薄弱环节，最终摆脱预设型学（xué）习资源的桎梏，让每个学生（shēng）都能接（jiē）受（shòu）最适合（hé）自（zì）己的个性化教育模式。这样不仅可以达到因材施（shī）教的目的，还能极（jí）大的（de）提高教学效率。

科大讯（xùn）飞（fēi）课题组曾（céng）对蚌埠市875所（suǒ）学校（xiào）因（yīn）材施教系统的应用情况进行跟踪，并深度调研了（le）1432名教师。反馈结（jié）果显示（shì），方案可以帮助（zhù）学生减（jiǎn）少58%的（de）无（wú）效低效重复练习，使得（dé）学生焦虑情绪下降（jiàng）20%，学习兴（xìng）趣提升30%，同时还能帮助教师提升35.95%的作业讲评针对（duì）性、33%的备课（kè）效率和（hé）36.92%的作业布置（zhì）针对性。

从（cóng）单一爆品到单一（yī）场景再到生态（tài）场景，人工智（zhì）能（néng）实际上在不（bú）断进行“微进化”。

“进化”，体（tǐ）现在（zài）这一时期的AI已经（jīng）在认知智能（néng）层面有所（suǒ）突破，并开始像水、电、煤一样赋能（néng）各个产业（yè），成为（wéi）新一轮产（chǎn）业变革的一股核心（xīn）力量，对生产、分配、交换、消费等经（jīng）济活动的各环节（jiē）进行重塑，产生了巨大的经济辐射（shè）效益。根据埃森哲（zhé）的预测，到2035年，人（rén）工智能将推动中国劳动（dòng）生产率提高27%，经（jīng）济总（zǒng）增加（jiā）值提升7.1万亿美元（yuán）。

“微”，指的（de）是这（zhè）种形（xíng）态还是以任务驱动为（wéi）主的“弱人工智能”阶段，在应用层体现为场景的局部性、垂直性、有（yǒu）边界，泛（fàn）用性与完备性还有待提升。

从长远的角（jiǎo）度出发，未来的社会需要人工智能的再次（cì）一跃。

【从10到∞】

一项技术的最终成功（gōng）必（bì）定是把握住了时代的脉搏。

“七普”数据公（gōng）布后，人口老龄化成（chéng）为国人的（de）普世焦虑。不出意外，人口结构的变化将是未来几（jǐ）十年中国社会（huì）环境最重大的一个转变，家庭、工作、生活等方方面面都会因此而（ér）被（bèi）改变。

父（fù）母的养老，孩子的（de）教育和陪伴，在一（yī）个少子化（huà）的社会中，要兼顾家庭与（yǔ）工作，个人（rén）已经是（shì）心有余而力不（bú）足。

人工智能因此而有了新（xīn）的时代底（dǐ）色。

在2014年左右，科大（dà）讯飞（fēi）就在业内率先提出了“超（chāo）脑”概念，希望将人（rén）工智能向认知智（zhì）能的（de）深层（céng）推进，并（bìng）试图借技（jì）术层的再（zài）突破引领AI进入千家（jiā）万户（hù）。

前不久公司正式启动了（le）“讯（xùn）飞（fēi）超脑2030计划”，算（suàn）是对之前战略构（gòu）想（xiǎng）的延续。规划共分三个阶段，在软硬（yìng）一体（tǐ）机器（qì）人和（hé）数字虚（xū）拟人两条线上同步（bù）推（tuī）进，实现现实世界与虚拟世（shì）界的并行，最终让人工智能懂（dǒng）知识（shí）、善学习、能进化，全面、无缝地（dì）融入人类世（shì）界。

试（shì）想（xiǎng）一（yī）下，如果完全要靠雇用人力来实现家庭生（shēng）活的（de）完满（mǎn），那么家政、保姆、家教等需要一（yī）应俱全，在一个劳动力短缺的社会，成本可想而知（zhī）。相（xiàng）比之下，AI机（jī）器人是技术（shù）的产（chǎn）物，成本会随技术的进步（bù）而不断下滑，和人力相比有足够（gòu）的竞争力（lì），这（zhè）就是（shì）交易剩（shèng）余产生的基础（chǔ）。

更重要的一点在（zài）于，一个可养成的、能够进行情感（gǎn）交（jiāo）流（liú）的机器（qì）人会与（yǔ）人（rén）类持续交（jiāo）互并陪伴，相较于单纯（chún）提（tí）供劳（láo）力服（fú）务，多了一层精神世界的价值。真（zhēn）走到这一步，也就接近了（le）人（rén）工智能的终极命题，即机器具（jù）备像人类一样感知、处理与分（fèn）析问题的能力（lì）。

对人工智（zhì）能有所（suǒ）关注的人可能会注意到（dào），2014年（nián）科大讯飞首（shǒu）提“超（chāo）脑计划”时似乎有一（yī）种曲高（gāo）和寡般的孤（gū）独，但当公司2022年再提这一规划，情况已完全不同。

难道（dào）是（shì）之前市场（chǎng）根本没有这方面的需（xū）求吗（ma）？

当然（rán）不是（shì）。根（gēn）源还（hái）在技（jì）术（shù）。

根据（jù）Gartner最新给（gěi）出的数据，知识图谱（pǔ）、自然语言处理等关键底层（céng）技术都将在5到10年内（nèi）到达成（chéng）熟期，届（jiè）时人（rén）工智能（néng）有望（wàng）在认知智能层面实现大踏步的跨越，这便是行业（yè）的底气（qì）所在。

产业（yè）视角下，这必然带来市场破圈与基本（běn）盘扩容。

中国（guó）有（yǒu）14亿人、几亿（yì）个家庭，潜在的巨大用户群决定（dìng）了这注定是一（yī）个极具（jù）纵深空（kōng）间的产业。四十年前，拥有一辆（liàng）自行车就足以（yǐ）成为对外炫耀的资本（běn），而现在，汽车已经成了每个家庭的标配。将此逻辑线性外推，我们完全可以预（yù）想，将来的（de）某一天（tiān），AI机器人会像今天的家电、汽车（chē）一样，成为居（jū）家生活的刚需消费（fèi）品，形成一个万亿级蓝海市场。

AI产业具备（bèi）典型的“投资前置、收益后（hòu）置”属性，且商（shāng）业价（jià）值曲线往往呈指数形式的，即长（zhǎng）期的（de）积累往（wǎng）往会凝聚在一个点上爆发（fā）。

过去十年，算力、算法、数据的沉淀（diàn）、储备与进步带来了（le）人工智能（néng）的第一次商业化（huà）大繁（fán）荣。未来（lái）十年，在时代呼唤、技术突（tū）破（pò）之下，AI与机器人势必迸发更强大的能量，走进每一个家庭。