7月9日，华为在（zài）2021世界人工智能大会暨昇（shēng）腾人工智能高峰论坛上（shàng）与大连签（qiān）署大连人工（gōng）智能计算中心建设（shè）协议。7月10日，华为还将和（hé）上海签订一个同样指向（xiàng）普惠算力的（de）重（chóng）要协议。

而我国（guó）第一个正式投运人工智能计（jì）算（suàn）中心的城（chéng）市是武汉。5月31日，它（tā）的人工智能计算中心上线（xiàn）即满载（zǎi）运营，正在持（chí）续扩容中。

随着人工智能的深入应用，算力建设分（fèn）散，中小（xiǎo）企业（yè）或科研单位难以展开复杂模型、海量数据（jù）研究的问（wèn）题日益（yì）凸（tū）显，建设（shè）大规模人工智（zhì）能（néng）计算中心正（zhèng）在（zài）成为推动人（rén）工智能（néng）产业进一步发展的关键要素。

顶（dǐng）层设计引导落地（dì）应用

如百度创始人（rén）、董（dǒng）事长兼首席执行官李彦（yàn）宏所言，过去（qù）几（jǐ）百年间，资（zī）源消耗型的工业发展被认为（wéi）是社会进步的基（jī）石保障。未（wèi）来几百年，科（kē）技的进步足以支撑人类回归到低碳社会这（zhè）一（yī）最（zuì）初人与自然的相处模式（shì）。在这（zhè）个（gè）过程中，人工智（zhì）能正在帮助人类做出（chū）改变，它将成为影响未（wèi）来40年（nián）人类发展的变革力量。

我国高（gāo）度重视人工智能（néng）的发展，《新（xīn）一代（dài）人工（gōng）智（zhì）能发（fā）展规划》、《促进新一（yī）代工人智（zhì）能产业发展三年行（háng）动计（jì）划（huá）（2018-2020年）》等（děng）多个（gè）国家政策的陆续出台，推动我国初步形成了较为完善（shàn）的人（rén）工智能产业（yè）链。

科技部战略规划司司（sī）长许倞（liàng）在《我国新一（yī）代（dài）人工智能发展规划实施进展与未来展望（wàng）》中介绍，在国家整（zhěng）体战略部（bù）署（shǔ）下，20多个省市发布了人（rén）工智能相关规划及相应的实施方案，出台了若干相应发展的政策。为推动人工智能的发展（zhǎn），科技部（bù）支持北京、上（shàng）海等15个地方建设（shè）了国家新一代人（rén）工智（zhì）能创新发展试验区，先行先试积累（lèi）经验的同时，打造（zào）了一批人（rén）工（gōng）智（zhì）能发（fā）展的样本。

当越来越多的人不再仰视一项技术的（de）炫酷，就意（yì）味着（zhe）这项技术已逐（zhú）渐（jiàn）深入各（gè）个行业得以应用。

随着人工智能位列前沿科技（jì）领域（yù）的最高优先级，上（shàng）升为（wéi）国家战略，越（yuè）来越多（duō）高（gāo）校、科研院所（suǒ）及企业加速入局，我国人工智能技术已经进入（rù）行业（yè）规（guī）模应用推广的关（guān）键期。

怎样稳妥加速这一进（jìn）程，全面重塑行业风貌？华（huá）为轮（lún）值董事长胡厚崑提（tí）出三点建议。一是（shì）大力发展以人工（gōng）智能计算中心为代（dài）表（biǎo）的新型城市基础设施，让人（rén）工智能算（suàn）力像水和电一样，成为新型的城市（shì）公（gōng）共（gòng）资源，让智能触（chù）手（shǒu）可（kě）及。二是技术要扎到根，根深才能叶（yè）茂。三是大胆运用技（jì）术手段（duàn），改变人工智能应用开发模（mó）式，突（tū）破人工智（zhì）能普惠瓶颈。

算（suàn）力普惠是“破（pò）三关”的（de）首要任务

人工（gōng）智（zhì）能技术的发展和落地生根（gēn）有三（sān）大（dà）难关亟需（xū）攻克，算力、算法昂贵，数据（jù）孤（gū）岛现象依然（rán）存在（zài），产业尚未（wèi）形成（chéng）增量效应。

如果说算力（lì）、算法、数据是人工智能（néng）的（de）三驾（jià）马车，那么（me）算力就是其中的基础核心。

计算是人类认知世界的一种（zhǒng）模式。从大（dà）型机到个人计算机（jī），从智能手机到可穿戴设备，计算能力日益成为人类能力的延深。

2012年以来，以深度（dù）学习为代表（biǎo）的新一（yī）代人工智能技（jì）术得到（dào）快（kuài）速突破和（hé）应用，并逐渐成为最（zuì）重要的计（jì）算算力资源需（xū）求之一。

在（zài）人工智能算法（fǎ）愈（yù）发（fā）复杂、模型规（guī）模不断提升，图片（piàn）、语音、视频等非结（jié）构化数据爆炸式增长的（de）同时，人工智能与5G、物联网等（děng）行业领域结合落地日益深化，使得人工智能的发展（zhǎn）对算力的（de）需求呈指数级增长，带来了人工智能算力的成本也（yě）同步（bù）高涨（zhǎng）。

MIT计（jì）算机科学家Charlse Leiserson在《Science》发表的一篇文章中指出（chū）：深度学习正在逼近（jìn）现有（yǒu）芯片的算力极限（xiàn）；计算能力提（tí）高10倍相当于三（sān）年的（de）算（suàn）法改进；算力提（tí）高的硬件、环境和金钱（qián）成本将（jiāng）越来越（yuè）高（gāo）。

因此，公众的眼睛看到的是人工（gōng）智能一（yī）派繁（fán）荣的景象（xiàng），现实情（qíng）况却（què）不乐观。数据显示，当前人（rén）工智能（néng）全行业整体渗透率只有4%，人工智能初创企业的存活率不（bú）到10%。

造成这种局面的根本原因就（jiù）是，稀缺且昂贵的（de）算力，抬高了人工智能研究和应用的门槛，甚至（zhì）制约了AI的（de）发（fā）展速度。

这（zhè）直接导致了大量高校、科研院所和（hé）中小初创企业等组（zǔ）织（zhī）普遍面临一个难（nán）题：他们研（yán）究的课（kè）题和项目在技术深度和预期目标上（shàng）并不（bú）输于大型龙头企业，但（dàn）缺乏难以持续获（huò）取算力的研发条（tiáo）件，直（zhí）接影响（xiǎng）创新效率和成果。

算力普惠因此成（chéng）为普遍而迫切的需求（qiú）。

赋予人工智能（néng）更（gèng）强（qiáng）“爬坡力”

突破人工（gōng）智（zhì）能发（fā）展（zhǎn）瓶颈（jǐng），填平（píng）AI算力的鸿沟，一个（gè）普惠、集约、开放、融合全栈技术（shù）的产业平台至关重要，人工（gōng）智能计（jì）算中（zhōng）心的产业（yè）价（jià）值因此（cǐ）凸（tū）显。

算力（lì）建设与（yǔ）社会发展需求紧密（mì）结合，在不（bú）同历史阶段出现了超级计（jì）算（suàn）中心、云计算数据中心、人工（gōng）智能（néng）计算中心等不（bú）同（tóng）形态的（de）算力基础设施。

中（zhōng）国科学技术（shù）信息研究所发布的《人工（gōng）智能计算（suàn）中心发（fā）展白皮书》这样定义人（rén）工智能计算中心：以基（jī）于人工智能芯片构建的人工智能计算机集群为基础（chǔ），涵盖基建技术设施、硬件技术设施和（hé）软件技术设施（shī）的大（dà）规模系（xì）统工程，是新型技术设施建设（shè）的重要组成（chéng）部分。

该白皮（pí）书这样描述具备训练复杂（zá）现金（jīn）模型（xíng）和处理（lǐ）海量（liàng）数据能力的人工智能计算（suàn）中心（xīn）的价值：可（kě）以打造（zào）公共算力服务平台（tái）、应（yīng）用创新孵化平台、算力聚合发（fā）展平（píng）台、科研创新和人才培（péi）养平（píng）台，形成“1个人工智能计算（suàn）中心+4个平台”的人工智能产业布局，赋能区域产（chǎn）业（yè）集群。

人工智能计算中心是建（jiàn）设国家新一（yī）代人工（gōng）智（zhì）能（néng）创新发展试验区的重要基础（chǔ）设施。

已获批国家新一代人工智能创新发展试验区的武（wǔ）汉集（jí）聚了（le）500多家（jiā）人（rén）工智能企业，相关产业规（guī）模超200亿元。

武（wǔ）汉智能计算中心（xīn）的算力底（dǐ）座是由数千（qiān）颗昇腾AI处理器组成的Atlas 900 AI集群，一（yī）期建设规模为100P FLOPS AI算力（lì）（FLOPS即每（měi）秒浮点运算次（cì）数，或每（měi）秒峰值速度），将形成每秒十亿（yì）亿次浮点计算（suàn）的算力，相当于5万台计算（suàn）机的计算（suàn）能力。

武汉企（qǐ）业库柏（bǎi）特（tè）的智能机（jī）器人补（bǔ）药系统（tǒng），需（xū）要对机械臂每一次抓取药盒后进行“拍照”，在武（wǔ）汉人工智能计算中（zhōng）心（xīn）的支持下，通（tōng）过（guò）视觉处理算法创（chuàng）新，让过去200毫秒一（yī）次的拍照时间（jiān）缩（suō）短到50毫秒，效率大大提升。

武汉（hàn）库柏特科技有限公（gōng）司（sī）总经理（lǐ）闫琳说：“智能计算（suàn）中心提高了我们（men）的分拣能力，拣药等待时间从（cóng）每人等待50秒降到3秒。”

从我国多地政府牵头布局人工智能计算中心的趋势看，这样（yàng）一个共识已达（dá）成：建设人工智能（néng）计算中心是推动（dòng）中国人工智（zhì）能产业发展（zhǎn）的关键一步和最佳（jiā）路径。

但是，人工智能计算中心（xīn）建设过（guò）程中的（de）新挑战不（bú）能忽视。如人工智（zhì）能专用芯片（piàn）和（hé）人工智（zhì）能框架（jià）发展协（xié）同问（wèn）题、大规模建设带来的高能耗（hào）问（wèn）题（tí）和赋能企业应用（yòng）问（wèn）题（tí）等。

胡厚崑说：“就像（xiàng）一个现（xiàn）代化的城市不可能没有电力（lì），一个智能化的社会也不可（kě）以没有人工智能（néng）的（de）算力。人工智能计算中心虽然（rán）已（yǐ）属（shǔ）社（shè）会基础资源，它的能力建设一定要（yào）跟着需求（qiú）走，边建设边进行（háng）应用（yòng）落地的推广非常关键。尤其（qí）不能搞重复建设，最后（hòu）变（biàn）成了面子工程。”