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287人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正（zhèng）在释（shì）放科技（jì）革命和（hé）产业变（biàn）革积蓄的巨大能量，深刻改变着（zhe）人类生产生活（huó）方式和思维（wéi）方（fāng）式（shì），对经济（jì）发展、社会进步等方（fāng）面（miàn）产生重大而深远的影响。世界主要国家（jiā）都高度（dù）重视人工智（zhì）能发展（zhǎn），我国（guó）亦把新一代（dài）人工智（zhì）能作（zuò）为（wéi）推动（dòng）科技跨（kuà）越发展、产业优化升（shēng）级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们（men）有必要更好认识和（hé）把握（wò）人工智能的发（fā）展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能（néng）不同于（yú）常规计（jì）算机技（jì）术依据（jù）既定程序执行计算（suàn）或控制等（děng）任务，而是具有（yǒu）生物智能的自学（xué）习、自组织（zhī）、自（zì）适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是（shì）“赋予机器（qì）人类智（zhì）能”。首先，人工智能（néng）是（shì）目标导向，而非指代特定技术。人工（gōng）智能的目标是在（zài）某（mǒu）方面使机器具（jù）备相（xiàng）当于人类的智能，达到此（cǐ）目标即可称之为人工（gōng）智能（néng），具体技术路线则可能多种多样，多种技（jì）术类（lèi）型和路线（xiàn）均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法（fǎ）分（fèn）辨智能机器与人类的区别，那么该机器就（jiù）可（kě）以被认为拥（yōng）有（yǒu）人类智能。其次，人工（gōng）智（zhì）能是对人（rén）类智能及生理（lǐ）构造的模拟。再次，人工智能发（fā）展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境（jìng）等诸多（duō）因素。一方面，人（rén）工智能本身的发展，需要算法（fǎ）研究（jiū）、训练（liàn）数（shù）据集（jí）、人工智能（néng）芯片等横跨整个（gè）创新链的多个学科（kē）领域同步推进（jìn）。另（lìng）一方面，人工智（zhì）能与经（jīng）济（jì）的融合要求外部（bù）环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分（fèn）广（guǎng）泛，例如法律法（fǎ）规、伦理规（guī）范、基础设（shè）施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经（jīng）济深度融（róng）合（hé），其所涉外部环（huán）境范围还将（jiāng）进一步扩大，彼（bǐ）此（cǐ）互动和影（yǐng）响亦将日趋复（fù）杂（zá）。
总（zǒng）的（de）来看（kàn），人工智能将波浪式（shì）发展。当前，人工（gōng）智能正处于（yú）本（běn）轮发展浪潮（cháo）的高峰。本轮人工智能浪潮的（de）兴起，主要（yào）归功于数（shù）据（jù）、算力（lì）和算（suàn）法的（de）飞跃。一是移（yí）动（dòng）互联网普（pǔ）及带来的（de）大数据爆发，二（èr）是云计算技术（shù）应（yīng）用带来的计算能力飞跃和计算（suàn）成（chéng）本持续下降，三是机器学习在互联网（wǎng）领（lǐng）域（yù）的应用推（tuī）广（guǎng）。但人工智能技术成熟和大规模商业化（huà）应用可能（néng）仍将经历波折。人工（gōng）智能的（de）发展史（shǐ）表（biǎo）明，每一轮人工智能（néng）发展浪潮都（dōu）遭遇了技（jì）术瓶颈制约，导致商业化应用难以（yǐ）落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪（làng）潮的（de）技术上限和商（shāng）业化潜力都大大高（gāo）于（yú）以往，部（bù）分专用人工智能可（kě）能获得长（zhǎng）足进步，但（dàn）许多业内专家认为目前的（de）人工智能从机理上（shàng）还不存（cún）在向通用人工智能转（zhuǎn）化（huà）的可能性（xìng），人工（gōng）智能大规模商业（yè）化应（yīng）用仍（réng）将（jiāng）是一个长期而曲折（shé）的过程。人工（gōng）智能（néng）的发展尚处于早（zǎo）期阶段，在可预见的未来仍（réng）将主要起到辅助人（rén）类工作而非（fēi）替代人类（lèi）的作用（yòng），同（tóng）时，严重（chóng）依赖数据输入和（hé）计（jì）算能力的人工智能距离真正（zhèng）的人类智能还有很大的差距。
作为（wéi）继互联网后（hòu）新一代（dài）“通（tōng）用目（mù）的技（jì）术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工（gōng）智能将对未来经济发展产生（shēng）重要影响。
一方面，人工智能将（jiāng）是未来经济增长的关键推（tuī）动（dòng）力。人工智能技术（shù）的应用将提升（shēng）生产率，进（jìn）而促（cù）进经济增长。许多商业（yè）研究机（jī）构对人工智（zhì）能（néng）对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场（chǎng）规模（mó）、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究（jiū）机构认为，总体上看，世（shì）界各国都将受益于人工（gōng）智能，实现经济（jì）大幅增长（zhǎng）。未（wèi）来十年（nián）（至2030年），人工智能将助推（tuī）全球（qiú）生产总（zǒng）值增长（zhǎng）12%左右（yòu）。同时（shí），人（rén）工智（zhì）能将催（cuī）生数个（gè）千亿美元甚至万亿美（měi）元规（guī）模的产业。人（rén）工智能对（duì）全（quán）球经济的推动和牵引，可能呈现（xiàn）出三种形态（tài）和方式。其一（yī），它创造了一种新（xīn）的虚拟劳动（dòng）力，能够解（jiě）决需要适应性（xìng）和（hé）敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人（rén）工智能可以对现有劳动力和实（shí）物（wù）资产进行有力的补充和提升，提升员工（gōng）能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动（dòng）多（duō）行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面（miàn），人工智能替（tì）代劳动的（de）速（sù）度（dù）、广（guǎng）度和（hé）深度（dù）将前所未（wèi）有（yǒu）。许多经济学（xué）家认为，人（rén）工智能使机器开始（shǐ）具备（bèi）人类（lèi）大脑的功能，将以全新的（de）方（fāng）式替代人类劳动，冲（chōng）击许多从前受技术进步（bù）影响较小的（de）职业，其（qí）替代劳动的速度、广（guǎng）度（dù）和深度将大大超越从前的技术进（jìn）步。但他们同时指（zhǐ）出（chū），技术应（yīng）用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展（zhǎn）较为缓慢，技术对（duì）劳动的替（tì）代难以很快实现；劳（láo）动者可以转换技术（shù）禀赋（fù）；新技术的需求还将（jiāng）创造（zào）新的工作岗位。
当前，在人工（gōng）智能对经济的影（yǐng）响这个（gè）领（lǐng）域（yù），相（xiàng）关研究已经取得了一些成（chéng）果，然（rán）而目前仍处（chù）于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论（lùn）和实证分析框架。不过，学界的（de）一（yī）些基（jī）本共识已经达成：短期来看（kàn），人（rén）工（gōng）智能发展将对我国经济（jì）产生（shēng）显（xiǎn）著促进作（zuò）用；长期（qī）来看，人工（gōng）智能的发展（zhǎn）路径和速度（dù）难以预测（cè）。因此，我们（men）需对（duì）人工智能加速发（fā）展可能导致的世界经（jīng）济发展（zhǎn）模式变化保持关注（zhù）。
