生命重（chóng）于泰山，疫情就是命令，防控就是责（zé）任（rèn）！这是不期而遇的新挑战，正值2020鼠年新春佳节，跨年合家团（tuán）圆之际，却被突如其（qí）来的疫（yì）情（qíng）牵动着全国（guó）人民（mín）的心（xīn），疫情“作战”刻不（bú）容缓。

新冠肺炎疫（yì）情是对我国（guó）治理（lǐ）体系和能力（lì）的一次（cì）大考，既考查（chá）着我们国（guó）家政治、经济等各方面工作（zuò）的应急能力和处置水平，也（yě）检验（yàn）着我国（guó）大（dà）数（shù）据、人工智能、云（yún）计算等新技（jì）术的应用程（chéng）度和社会成效。如何（hé）看待此次疫情防控中（zhōng）的大（dà）数据应（yīng）用（yòng），客（kè）观看待（dài）贡献，发现存在（zài）不足？解（jiě）答（dá）这（zhè）些问题，有助（zhù）于澄清认识、凝聚共识、共（gòng）克时艰，还（hái）有助于改善工作（zuò）、谋划未来。

近期，一些机构频繁发布（bù）各种基于大数（shù）据的（de）疫情研究报告，包括自（zì）媒体、新媒体在内的（de）各类媒体，也发（fā）布转发，甚至利（lì）用自身的大（dà）数据技术采（cǎi）集、整理一（yī）些疫情信息。这（zhè）些报告和信息为相关部门和公（gōng）众提供了（le）信息参考，但也泥沙俱下，鱼龙混（hún）杂，甚至（zhì）一些别有用的人假借大（dà）数据技术，以迷惑（huò）误导公众（zhòng）。

应当承认，灾害面前，人们容易内（nèi）心恐慌（huāng）。面对这些谣言，大多民众也多本着“宁可信其有，不（bú）可信（xìn）其（qí）无”的态度有意（yì）无意转发（fā），大数据推荐算法在（zài）无形中又加（jiā）速（sù）和扩（kuò）大了这（zhè）些谣言传播。但（dàn）更（gèng）应该看到，大数据、推荐算法等最终承载的是人本身的思想观念，不能（néng）因（yīn）为大数据推荐（jiàn）算（suàn）法的结果出现错误、冗余，就让数据或算法（fǎ）“背锅”。而（ér）且，我们更不应就此减少甚至质疑大数据技术（shù）的使（shǐ）用，只有让（ràng）真实信息比谣言（yán）跑得（dé）更快，才能让谣言（yán）失（shī）去生存的“市场”。

在接下来的疫情防控工作中，一方面要善用大（dà）数据及时搜索、发现（xiàn）虚（xū）假（jiǎ）信息，分（fèn）析其错误（wù）所在（zài），及时公布，广泛传播（bō）；另一方面要加大对大数据（jù）技术等先进信息技术的使（shǐ）用，先行一步（bù），及时向公众（zhòng）提供（gòng）更（gèng）多更好的真实信息，以免被虚假信息先入（rù）为主。

在疫情快速传播的情（qíng）况下，有效（xiào）的利用大数据和疫情作战，刻不容（róng）缓。

现在，大（dà）数据技术（shù）已经应用于疫情防（fáng）控的决策、发现、处置的全过程。一些（xiē）大（dà）数据企（qǐ）业也先后开发了（le）各种基于大数据（jù）技（jì）术的APP工具，比（bǐ）如，“确诊（zhěn）患（huàn）者交通工具同乘（chéng）查询系统”“疫情（qíng）数据实时更新系统”“发（fā）热门（mén）诊分布地图”“新（xīn）型冠状病毒感染自测评估系统”等。这些数字化工（gōng）具有利（lì）于公众做好自身（shēn）防护，阻断疫情传播。有的企业（yè）以智慧化管理和网格化联防联控为抓手，将智慧社区技术手段用于宣传和排查，实（shí）现疫情（qíng）基层（céng）防控的智慧（huì）化、信息化。

然而，也需要（yào）看到，大数据技术的应用还不够广（guǎng）泛，还（hái）没有（yǒu）形（xíng）成一套成熟的治理体系。比（bǐ）如，各发布来源的（de）数据尚未进行有（yǒu）效整合，建（jiàn）立一（yī）个集各种数（shù）据信息于一体的大数据平台（tái），整合各地政府部门、各种企业、各种机构（gòu）的碎片化数据，开（kāi）放共享，及时动态更（gèng）新，以确保疫（yì）情数据的完整可靠。 此外，也（yě）可以（yǐ）线（xiàn）上（shàng）线下相结合，根据上述确证感染（rǎn）者的数据信（xìn）息（xī），利用（yòng）大数据技（jì）术形成（chéng）确诊人员（yuán）和潜在感染对象的（de）可视化行（háng）为（wéi）路线图，找准路线交叉（chā）点和（hé）终端，指导（dǎo）线（xiàn）下工作人员对各路线交叉（chā）点（diǎn）严（yán）格排查，各交叉（chā）区域加强防（fáng）控，实现及时防控和防疫力量（liàng）的合理（lǐ）分配。

为了减少人（rén）员流动，更好地防（fáng）控疫（yì）情，有的省（shěng）市（shì）发挥大（dà）数据优（yōu）势，畅通数据通道，全面启（qǐ）动政府服务事项“线上办”，事务处（chù）理“不见面”。很多大型互（hù）联网（wǎng）和大（dà）数据企业（yè）也纷纷完善和推出各种类型的网络视屏会议、在线办公平台。教（jiāo）育系统提出（chū）“停（tíng）课不（bú）停学”，大力推进远程教学，在（zài）线教育企业（yè）更是加大马力完善在（zài）线（xiàn）教（jiāo）育功（gōng）能。这些都充分（fèn）展（zhǎn）示了大（dà）数据给生活带来（lái）的（de）便利。

另一方面，在一些具体工作（zuò）中，大数（shù）据技术仍然还有可以挖掘的潜力。比如，在对防（fáng）控（kòng）数据信息的摸排工作中，当（dāng）前各（gè）省市、各单位分别采取了不同的信（xìn）息报送制度和数（shù）据报送格式，很多地（dì）方依然重复着人工（gōng）记录、排查、筛（shāi）选（xuǎn）、统计（jì）等传统的做法。事实（shí）上，可以（yǐ）开发一种简（jiǎn）易的（de）统一数据报（bào）送平台，采用不同层级授权管理模式，直接（jiē）由排查对（duì）象自行填写信（xìn）息，工作（zuò）人员和（hé）各（gè）级部（bù）门逐级审（shěn）核（hé）提交，依法按需（xū）汇总使用。如此就可以避（bì）免了当前基层工作人员每天面向（xiàng）不同管理（lǐ）部门完成的格式不一的重（chóng）复性信息填报工（gōng）作。

此外（wài），我们（men）还（hái）应该着力加强数据共享，省市（shì）之间、地方之间（jiān）、企业政（zhèng）府之（zhī）间的（de）数据应（yīng）该打通，建立全国级别的（de）大数据中台，既实（shí）现数据脱敏又便利共享，分级分类授权，供各种需求主体依（yī）法使用，并鼓（gǔ）励各类（lèi）机（jī）构加（jiā）强对（duì）疫情防控的大数据研究（jiū），提升应用水平（píng）。如此既能保证信息（xī）管理的畅通高效（xiào），又能（néng）避（bì）免出现（xiàn）类（lèi）似于（yú）“填（tián）表抗疫”等形式主义（yì）怪相。

在疫情（qíng）防控（kòng）工作中，已出现（xiàn）了一些（xiē）“失职渎职”现象。客观来（lái）看，这反映出国家现代化治理还有较大的（de）提升空间，大数据还有发挥作用的（de）更大空间。大数据提升国家治理体系和治理能力是（shì）一个（gè）系统性（xìng）工程，既需要软硬件建设的基础条（tiáo）件到（dào）位，又需要（yào）整个体系的工作人员具备一定的大数（shù）据素养；既需要工（gōng）作人员主动应（yīng）用大数据技术处理各种（zhǒng）工作，还需要整（zhěng）个管理（lǐ）体制的制度规定符合大数据治理的要求。

从现实来看（kàn），借助大数据不可能（néng）完全杜绝疫情防（fáng）控和未来工作中（zhōng）的“失职渎（dú）职”现象发生，但是以此次（cì）疫情防（fáng）控为契机，进（jìn）一（yī）步推进大数据战（zhàn）略（luè），随着国（guó）家大数（shù）据治（zhì）理能力进一步提升，未来工（gōng）作中的“失（shī）职渎（dú）职”现象（xiàng）一定会（huì）减少（shǎo）。

在大数据的（de）协助下，我相信，疫情会尽快结束。